很多人提到Tableau、Power BI等老牌可視化工具，這些工具確實引領(lǐng)了可視化的風(fēng)潮，有開疆拓土之功。 但這次我要提名一個有黑馬潛質(zhì)的可視化工具-Dash，在某些地方比...
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Python Dash 一個可以玩轉(zhuǎn)AI的可視化利器 -
基于plotly的奧運會成績可視化公眾號：尤而小屋作者：Peter編輯：Peter 大家好，我是Peter~ 最近奧運會也是非常熱門的事件，但是針對本次奧運會有很多值得吐槽的地方。小島國的騷氣操作不想寫?? 于...
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使用immunarch包進(jìn)行單細(xì)胞免疫組庫數(shù)據(jù)分析（五）：Repertoire overlap and public clonotypes免疫組庫重疊分析 免疫組庫重疊（Repertoire overlap）是度量不同樣本之間TCR或BCR庫相似性的最常用方法。它是通過計算在給定的Repertoire之間共享的...
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可視化神器Plotly繪制矩形樹狀圖大家好，我是Peter~ 今天給大家?guī)淼氖且黄P(guān)于Plotly繪圖的文章：如何使用Plotly來繪制矩形樹狀圖 Plotly文章 目前Plotly的文章更新到第17篇，推薦...
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公眾號 R語言數(shù)據(jù)分析指南，歡迎大家關(guān)注
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一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品人的成長筆記
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圖解Pandas的軸旋轉(zhuǎn)函數(shù)：stack和unstack公眾號：尤而小屋作者：Peter編輯：Peter 大家好，我是Peter~今天帶來的文章是圖解Pandas中的兩個重要的函數(shù)：stack和unstack。 stack和uns...
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Python購物籃數(shù)據(jù)（關(guān)聯(lián)分析）文中需要用到MLxtend，MLxtend是一個基于Python的開源項目，主要為日常處理數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的任務(wù)提供了一些工具和擴展。 一、安裝包：MLxtend pipinst...
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python數(shù)據(jù)分析項目：用戶消費行為分析為了創(chuàng)造更多利潤、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，某CD網(wǎng)站擬對18個月以來的近7萬條消費數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。具體的研究思路如下： 1、數(shù)據(jù)獲取與探索 1.1數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)來源：CDNow網(wǎng)站的...
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python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)---用戶行為分析相關(guān)精彩專題鏈接： 數(shù)據(jù)成就更好的你 本案例數(shù)據(jù)下載: https://pan.baidu.com/s/1HZ8mygqr-cJSVUyIQuX1bA 提取碼: kkvv ...
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基于python分析寒假對用戶行為的影響（附代碼）一．分析背景與目的 1.1背景與數(shù)據(jù)限制 本案例分析的對象為一款視聽類app，模式類似愛奇藝、優(yōu)酷等應(yīng)用。核心內(nèi)容為少兒動畫/動漫、幼教類長視頻內(nèi)容，核心使用對象為幼兒、兒童...
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python實戰(zhàn)用戶增長Cohort分析大家好，我是Peter~ 本文中介紹的是一種數(shù)據(jù)分析方法：群組分析Cohort Analysis。 群組分析是用于研究用戶行為和提高增長的分析思路。在本文中，將結(jié)合一個數(shù)據(jù)集...
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基于Python的淘寶用戶分析一.背景 在上篇文章，基于Mysql的淘寶用戶分析中，由于數(shù)據(jù)量太大，進(jìn)行了部分?jǐn)?shù)據(jù)抽取。但實際工作中，對這種行為數(shù)據(jù)應(yīng)該全部分析的，因此用Python進(jìn)行全部數(shù)據(jù)的分析。 ...
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基于python的用戶分析數(shù)據(jù)來源某網(wǎng)站的用戶購買明細(xì)。一共有用戶ID，購買日期，購買數(shù)量，購買金額四個字段. 分析過程之思維導(dǎo)圖 分析步驟 第一部分：數(shù)據(jù)類型的處理—字段的清洗 缺失值的處理、數(shù)據(jù)類...
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如何對商品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？可以從哪些分析維度進(jìn)行？當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)想要查看很細(xì)維度的銷售分析時，我們一般會從最細(xì)維度之一的商品入手，當(dāng)然，很多維度也是通過商品進(jìn)行交叉分析。假設(shè)領(lǐng)導(dǎo)想了解企業(yè)現(xiàn)銷售商品的銷售情況，那么分析可以從哪幾個維...
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數(shù)據(jù)分析：商業(yè)分析方法進(jìn)階(三)三、分析原因 根據(jù)“明確問題” 得出的分析目標(biāo)，指定細(xì)分的分析策略： 【P0: A→I 】部分是轉(zhuǎn)化率低的問題，在零售行業(yè)中，【人貨場】分析是最常用且有效的分析方法，故此案例...
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數(shù)據(jù)分析項目——電商平臺用戶畫像分析pre：數(shù)據(jù)集導(dǎo)入及說明 包括用戶行為數(shù)據(jù)和用戶基本信息數(shù)據(jù)： 用戶行為數(shù)據(jù)（用戶id，行為類型[購買、瀏覽、收藏、加購]，商品id，商品種類，行為日期），共258179條 ...
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