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三個編程細節(jié)提高python代碼的執(zhí)行效率
相信用過python的小伙伴都知道python雖然簡單易懂，模塊豐富，但是python的致命缺點就是真的像蛇一樣，運行速度慢，跟C，go，jav...
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如何讓pip的安裝速度起飛（親測有效）
只要使用過python語言，都會需要pip去安裝一些第三方庫，但是默認的pip鏡像源是國外的，下載速度比蝸牛還慢，只有幾k的速度，甚至下載過程中...
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機器學習中分類模型的指標評估
在機器學習中的分類算法模型的準確率當然越高越好，但往往實際工作中幾乎不會出現(xiàn)完全正確的模型，這就需要一個指標來衡量一個算法模型的質量，或者說算法...
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knn算法及實現(xiàn)
什么是KNN 在解釋KNN之前，我先給大家舉個例子：假如現(xiàn)在院子里分別在不同的柵欄里飼養(yǎng)了10只雞，8條狗，5只貓，2頭豬，這時候從外面又新買了...
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python實現(xiàn)邏輯回歸二分類
數(shù)據(jù)準備 在前面一篇文章中已經(jīng)為大家介紹了邏輯回歸的原理，以及損失函數(shù)的推導，今天我們先來練練手，不借助任何機器學習庫，用python實現(xiàn)邏輯回...
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自動化測試入門（unittest和pytest）
在我們真正的編寫測試用例之前，我們需要了解一下測試框架。目前python自帶的unittest和第三方測試框架pytest這兩個測試框架比較流行...
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numpy實現(xiàn)鳶尾花數(shù)據(jù)集PCA降維
PCA降維過程 在前面的一篇博客中我已經(jīng)從數(shù)學角度解釋了PCA降維的原理，我們從中也可以得到PCA降維的過程1）將原始數(shù)據(jù)做轉置運算，每一行代表...
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淺談PCA降維原理
PCA是什么 PCA（Principal Component Analysis）是一種常用的數(shù)據(jù)分析方法PCA通過線性變換將原始數(shù)據(jù)變換為一組各...
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淺談L1和L2正則
1.正則化的作用 在機器學習中，訓練模型的目標是不僅要在訓練集上表現(xiàn)良好，還要在測試集上表現(xiàn)好，我們稱之為泛化。實際過程中可能都會遇到模型在訓練...