勿在浮沙筑高臺
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三個編程細(xì)節(jié)提高python代碼的執(zhí)行效率
相信用過python的小伙伴都知道python雖然簡單易懂，模塊豐富，但是python的致命缺點(diǎn)就是真的像蛇一樣，運(yùn)行速度慢，跟C，go，java，c++這幾個主流語言沒法比...
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如何讓pip的安裝速度起飛（親測有效）
只要使用過python語言，都會需要pip去安裝一些第三方庫，但是默認(rèn)的pip鏡像源是國外的，下載速度比蝸牛還慢，只有幾k的速度，甚至下載過程中還會因?yàn)槌瑫r直接退出，出現(xiàn)下載...
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機(jī)器學(xué)習(xí)中分類模型的指標(biāo)評估
在機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類算法模型的準(zhǔn)確率當(dāng)然越高越好，但往往實(shí)際工作中幾乎不會出現(xiàn)完全正確的模型，這就需要一個指標(biāo)來衡量一個算法模型的質(zhì)量，或者說算法模型要達(dá)到什么指標(biāo)才是合格的呢...
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python接口自動化實(shí)踐和總結(jié)
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knn算法及實(shí)現(xiàn)
什么是KNN 在解釋KNN之前，我先給大家舉個例子：假如現(xiàn)在院子里分別在不同的柵欄里飼養(yǎng)了10只雞，8條狗，5只貓，2頭豬，這時候從外面又新買了一只鴨子，可是沒多余的柵欄了，...
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python實(shí)現(xiàn)邏輯回歸二分類
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 在前面一篇文章中已經(jīng)為大家介紹了邏輯回歸的原理，以及損失函數(shù)的推導(dǎo)，今天我們先來練練手，不借助任何機(jī)器學(xué)習(xí)庫，用python實(shí)現(xiàn)邏輯回歸的二分類。這里數(shù)據(jù)是一份標(biāo)準(zhǔn)...
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自動化測試入門（unittest和pytest）
在我們真正的編寫測試用例之前，我們需要了解一下測試框架。目前python自帶的unittest和第三方測試框架pytest這兩個測試框架比較流行，unittest在過去使用的...
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numpy實(shí)現(xiàn)鳶尾花數(shù)據(jù)集PCA降維
PCA降維過程 在前面的一篇博客中我已經(jīng)從數(shù)學(xué)角度解釋了PCA降維的原理，我們從中也可以得到PCA降維的過程1）將原始數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)置運(yùn)算，每一行代表一個維度2）每一行（代表一個屬...
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python基礎(chǔ)知識（持續(xù)更新）
1.Python解釋器種類以及特點(diǎn) CPython c語言開發(fā)的 使用最廣的解釋器 IPython 基于cpython之上的一個交互式計(jì)時器 交互方式增強(qiáng) 功能和cpytho...
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機(jī)器學(xué)習(xí)入門（邏輯回歸詳解）
1.簡介 首先邏輯回歸（Logistic Regression）是一個分類算法，它可以處理二元分類以及多元分類，是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個非常非常常見的模型，在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中也常常被使...
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如果你是程序員，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術(shù)干貨、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題。 專題主編：小彤花園 http://www.itdecent.cn/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.itdecent.cn/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章，但不限于技術(shù)，也可以是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)類的文章和程序員日常。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號、微博、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里。 3.字?jǐn)?shù)極少，段落混亂，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄，請確認(rèn)文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對優(yōu)質(zhì)作者及愛好者，開設(shè)了官方程序員微信群，希望加入請發(fā)簡信給主編小彤花園索取個人微信，主編會將你加入到【程序員】微信群，分享內(nèi)容，收獲知識。添加微信時備注昵稱。
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It's what you do in the dark，that puts you in the light. <br><br>一個在技術(shù)咨詢與管理咨詢路上不斷追尋本質(zhì)的 Agile Coach, Consultant.<br><br>興趣廣泛：<br>目前主要研究方向：智能自動化測試，性能工程與穩(wěn)定性建設(shè)，敏捷測試轉(zhuǎn)型，質(zhì)量管理與研發(fā)效能改進(jìn)等<br>擅長CMMI，ASPICE，SAFe 等框架的落地與適配實(shí)踐<br>目前服務(wù)領(lǐng)域：金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型質(zhì)量提升，汽車軟件工程效能，零售行業(yè)千萬級高可靠服務(wù)保障<br><br>-- wywincl<br><wywincl@gmail.com>
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