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    2019-01-31 上限分析(ceiling analysis)

    上限分析通常能提供一種很有價值的信號或者說很有用的導(dǎo)向告訴你流水線中的哪個部分最值得你花時間。 舉例:數(shù)值評價量度,字符準(zhǔn)確度,圖像中的文字識別...

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    2019-01-31 “人工數(shù)據(jù)合成”(artificial data synthesis)

    人工數(shù)據(jù)合成的概念通常包含兩種不同的變體:第一種是白手起家創(chuàng)造新的數(shù)據(jù);第二種是已經(jīng)有了一小部分帶標(biāo)簽的訓(xùn)練集,然后擴充為一個大的訓(xùn)練集 字符識...

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    2019-01-30 滑動窗(sliding windows)分類器

    照片OCR流水線中的組件:滑動窗(sliding windows)的分類器 滑動窗的步驟: 以文字檢測為例,文字識別是計算機視覺中的一個非同尋常...

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    2019-01-30 照片OCR技術(shù)

    照片OCR技術(shù)中的應(yīng)用歷史涉及3個部分: 1. 一個復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何被組合起來的 2.機器學(xué)習(xí)流水線(machine learning ...

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    2019-01-29 映射約減 (map reduce)

    大規(guī)模機器學(xué)習(xí)的方法稱為映射約減 (map reduce) 方法,相比于隨機梯度下降方法,映射化簡方法能夠處理更大規(guī)模的問題。 映射化簡的基本思...

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    2019-01-29 隨機梯度下降中學(xué)習(xí)速率α

    確保算法能收斂以及選擇合適的學(xué)習(xí)速率α。 對于隨機梯度下降算法,為了檢查算法是否收斂,沿用之前定義的cost函數(shù)。在算法掃描到樣本(x(i),y...

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    2019-01-29 小批量梯度下降

    小批量梯度下降有時候甚至比隨機梯度下降還要快一點,每次迭代使用b個樣本,b是一個叫做"小批量規(guī)模"的參數(shù)。b的一個標(biāo)準(zhǔn)的取值可能是2到100之間...

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    2019-01-29 隨機梯度下降(stochastic gradient descent)

    隨機梯度下降的思想也可以應(yīng)用于線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者其他依靠梯度下降來進行訓(xùn)練的算法中。 梯度下降法的問題是當(dāng)m值很大時,計算這個微分...

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