發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)原理與理解
定義： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN） 是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 其特點(diǎn)是每層的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)只響...
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DeepFace：Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification
1. 文章提出了什么樣的問題？ 文章提出人臉識(shí)別主要分為四個(gè)步驟：檢測(cè)人臉，對(duì)齊人臉，特征表示，分類。 問題1： 目前由很多方法成功應(yīng)用于人臉對(duì)...
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[持續(xù)更新]算法崗面經(jīng)整理
為了方便復(fù)習(xí)面經(jīng)，根據(jù)筆者的復(fù)習(xí)進(jìn)度，持續(xù)更新匯總一些覺得比較有價(jià)值的文章鏈接。希望能夠一起學(xué)習(xí)~ ※代表被問過 機(jī)器學(xué)習(xí) kmeans原理、k...
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華為云平臺(tái)之大模型上傳最近在使用華為云的模型訓(xùn)練服務(wù)平臺(tái)時(shí)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題：當(dāng)算法需要一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型的時(shí)候，怎么去上傳呢？在平臺(tái)上面只找到了一個(gè)數(shù)據(jù)集上傳的接口，但這個(gè)...
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《python源碼剖析》閱讀筆記
第一章 python的內(nèi)建對(duì)象 python中一切都是對(duì)象。在PyIntObject中定義了很多函數(shù)指針，這些函數(shù)指針對(duì)應(yīng)著類型對(duì)象所定義的操作...
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堆排序
堆排序基本思想 堆排序是利用堆來進(jìn)行排序的一種算法，其平均復(fù)雜度為Ｏ(nlogn)。要理解堆排序，首先要知道堆的插入和刪除操作。由于堆的特性，堆...
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二叉堆的理解與實(shí)現(xiàn)
什么是二叉堆 二叉堆是一種特殊的堆，它的父節(jié)點(diǎn)的值總是大于等于（或小于等于它的子節(jié)點(diǎn)值，稱作小頂堆），這種堆叫做大頂堆。由于它具有完全二叉樹的性...
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構(gòu)造函數(shù)和運(yùn)算符重載的理解
以上述代碼為例子，當(dāng)需要對(duì)運(yùn)算符“+”進(jìn)行重載的時(shí)候，如果將重載函數(shù)寫成類的成員函數(shù)，將只能實(shí)現(xiàn)a+7，而不能實(shí)現(xiàn)8+a?；蛘哒f，可以寫兩個(gè)全局...
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驗(yàn)證碼的識(shí)別
驗(yàn)證碼是一種反爬蟲的措施，目前的驗(yàn)證碼主要有圖像驗(yàn)證碼、極驗(yàn)滑動(dòng)驗(yàn)證碼、點(diǎn)觸驗(yàn)證碼、微博宮格驗(yàn)證碼等。根據(jù)不同類型的驗(yàn)證碼，有以下識(shí)別的方法。 ...