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    單高斯模型SGM & 高斯混合模型GMM

    一、正態(tài)分布 在了解高斯混合模型之前,我們先來(lái)看看什么是高斯分布,高斯分布大家應(yīng)該都比較熟悉了,就是我們平時(shí)所說(shuō)的正態(tài)分布,也叫高斯分布。正態(tài)分布是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)...

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    集成算法-XGBoost

    前面我們已經(jīng)詳細(xì)介紹了集成算法中的Adaboost和GBDT算法,今天我們繼續(xù)來(lái)介紹一下目前最火的集成算法-XGBoost。 一、XGBoost介紹 XGBoost的全稱是 ...

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    GBM & GBDT詳解

    在理解GBDT之前,我們需要知道什么是GBM,GBM的全稱是Gradient Boosting Machines,它是1999年被Jerome Friedman在他的論文中提...

  • AdaBoost模型

    集成學(xué)習(xí)是目前很流行的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,kaggle比賽取得好成績(jī)的隊(duì)伍幾乎都是用的集成學(xué)習(xí)。 一、集成學(xué)習(xí) 集成學(xué)習(xí)的主要思想是利用一定的手段學(xué)習(xí)出多個(gè)弱分類器,然后將多個(gè)...

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    邏輯回歸的來(lái)龍去脈

    邏輯回歸是最早的一批用來(lái)解決分類問(wèn)題的算法,是傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,但也是目前為止使用最廣泛的分類算法。統(tǒng)計(jì)學(xué)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法最本質(zhì)的區(qū)別就是,統(tǒng)計(jì)學(xué)算法有一套嚴(yán)格的理論...

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    從另一個(gè)角度解讀handler原理

    hello~,大家好,我叫石頭。這幾天在重新梳理Android開(kāi)發(fā)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn),今天在梳理hanlder的時(shí)候,突然感受是不是可以換一個(gè)角度來(lái)梳理handler的原理,這樣可...

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    字節(jié)碼插樁ASM(先導(dǎo)篇)---自定義gradle插件

    hello大家好!我叫石頭~ 這里是ASM的先導(dǎo)篇,我們先討論下關(guān)于怎么實(shí)現(xiàn)自定義的gradle plugin。這里我一步一步的帶領(lǐng)大家進(jìn)入自定義的“神奇世界”。目前網(wǎng)上講解...

  • 學(xué)到了,寫(xiě)得很好

    Docker Compose

    大家好, 我叫石頭~~~今天我們來(lái)聊聊Dokcer, 準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)是聊聊Docker Compose,沒(méi)了解過(guò)docker compose的人可能會(huì)想, 我了解docker就夠用...

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    Docker Compose

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