前幾天看到朋友圈里之前實(shí)習(xí)時(shí)騰訊的導(dǎo)師們都在轉(zhuǎn)發(fā)騰訊的相關(guān)新聞才發(fā)現(xiàn)騰訊三季報(bào)出爐了，第三季度凈利潤(rùn)385.4億元，讓眾多互聯(lián)網(wǎng)公司望塵莫及。作為一個(gè)初出茅廬的互聯(lián)網(wǎng)菜鳥，這...
發(fā)簡(jiǎn)信
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在騰訊實(shí)習(xí)是種什么樣的體驗(yàn)？ -
deepbot基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法檢測(cè)推特機(jī)器人（Deepbot: A Deep Neural Network based approach for Detecting Twitter Bots）摘要 DeepBot采用Bi-LSTM模型分析推特以及一個(gè)web結(jié)構(gòu)來(lái)提供公共分析接口分析推文數(shù)據(jù) 方法 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析輸入的推文是否是機(jī)器人發(fā)送的。為了提取推文的文本...
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使用雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和詞嵌入模型檢測(cè)機(jī)器人（Twitter Bot Detection Using Bidirectional Long Short-term Memory Neural ...摘要 使用雙向長(zhǎng)短期記憶遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從推文中抽取特征。我們是第一個(gè)使用詞嵌入加長(zhǎng)短期機(jī)器網(wǎng)絡(luò)從推文中抓取特征的工作。本方法不需要手工提取特征，并且效果較為良好 介紹 原有的工...
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聯(lián)合建模行為和內(nèi)容信息檢測(cè)社交機(jī)器人（Detecting Social Bots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information）摘要 本文提出了使用深度學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)社交行為和內(nèi)容的表征來(lái)檢測(cè)社交機(jī)器人。社交行為有內(nèi)因和外因（內(nèi)因如人的晝夜節(jié)律，外因如周末和節(jié)假日人們花費(fèi)更多的時(shí)間使用社交媒體），提出的...
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變分自編碼器（VAE和LSTM）和聚類方法進(jìn)行機(jī)器人檢測(cè)-（RTbust: Exploiting Temporal Patterns for Botnet Detection on Twitter）摘要 從推特上學(xué)習(xí)推特的行為模式，收集了1000條推特?cái)?shù)據(jù)。設(shè)計(jì)了一個(gè)新的方法來(lái)區(qū)分賬號(hào)。通過(guò)“RTT”技術(shù)發(fā)現(xiàn)來(lái)人為操作的轉(zhuǎn)推模式和懷疑的3種機(jī)器人模式。我們的技術(shù)使用無(wú)監(jiān)...
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新型社交機(jī)器人存在的證據(jù)和檢測(cè)工具--（The Paradigm-Shift of Social Spambots: Evidence, Theories, and Tools for the ...摘要 最近有關(guān)社交媒體的研究表明，有新一代的機(jī)器人叫做社交機(jī)器人。這里，我們第一次研究這種現(xiàn)象，表明機(jī)器人確實(shí)存在著這種趨勢(shì)的變化。首先我們?cè)u(píng)估了推特當(dāng)前檢測(cè)新型社交機(jī)器人的...
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使用長(zhǎng)短期記憶深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器人檢測(cè)--（Deep neural networks for bot detection）摘要 當(dāng)前檢測(cè)社交機(jī)器人對(duì)很多技術(shù)都是針對(duì)于賬戶級(jí)別， 通過(guò)處理大量的社交媒體內(nèi)容并利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的信息，時(shí)間序列，情感分析等等。本文中提出來(lái)基于長(zhǎng)短期記憶架構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)路同...
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比束手無(wú)策更安全：對(duì)抗性方法改善社交機(jī)器人檢測(cè)Better Safe Than Sorry: an Adversarial Approach to improve Social Bot Dete...摘要 最近隨著對(duì)抗性方法的傳播，一種新型的時(shí)間方法正在出現(xiàn)：專門操縱樣本來(lái)得到更健壯的檢測(cè)模型。我們提出來(lái)一個(gè)基于遺傳算法的檢測(cè)賬號(hào)的方法。結(jié)果表明，生成出的機(jī)器人真的可以逃...
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社交指紋：通過(guò)DNA-啟發(fā)的行為建模的組機(jī)器人檢測(cè)（Social Fingerprinting: Detection of Spambot Groups Through DNA-Inspired...摘要 本文展示了一個(gè)高效機(jī)器人檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)分析賬號(hào)的行為并使用數(shù)字DNA技術(shù)來(lái)建模社交網(wǎng)絡(luò)用戶的行為。是收到生物學(xué)的啟發(fā)，數(shù)字DNA能夠用一系列編碼的字符能夠表示賬號(hào)的行為...
