摘要： 近十年來，單原子催化劑以其優(yōu)異的原子利用率和獨特的物理化學性質(zhì)在催化領域引起了廣泛的關注。對于基于半導體的電氣體傳感器來說，其核心是目標氣體分子在敏感材料上的催化過程...
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IP屬地：浙江
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高靈敏度氣體傳感用單原子催化劑的制備 -
經(jīng)典分類卷積網(wǎng)絡結(jié)構、遷移學習LeNet-5解析 AlexNet 首次使用Relu函數(shù)，droupout+BN 卷積網(wǎng)絡結(jié)構的優(yōu)化 減少計算量，對于Alex的優(yōu)化 Inception結(jié)構 1*1卷積 In...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN）圖像數(shù)據(jù)和邊緣檢測 上圖錯字：達到瓶頸了 感受野 邊緣檢測 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）原理 卷積層 H：長，W：寬，F(xiàn)：卷積核大小，P：零填充，S：步長，K：filter卷積核數(shù)...
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BN（批標準化）與網(wǎng)絡神經(jīng)調(diào)優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡調(diào)優(yōu) 調(diào)參技巧 運行： 批標準化（BN） 批標準化公式 為什么批標準化能使優(yōu)化過程變簡單 internal covraiate shift：內(nèi)部分布變換
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手寫數(shù)字識別案例設計主網(wǎng)絡搭建流程 準確率可以這么理解： 增加tensorflow的后臺顯示（可以在網(wǎng)頁看到變量的變化p39） 訓練模型保存、模型存在加載模型進行預測 創(chuàng)建saver： 調(diào)整學習...
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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN)序列模型 定義： 類型：語音識別、情感分類、機器翻譯 為什么序列模型使用CNN效果不好： 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 定義： 類型： 基礎循環(huán)網(wǎng)絡 詞的表示 為了讓網(wǎng)絡理解我們的輸入，需要...
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深層神經(jīng)網(wǎng)絡、參數(shù)和超參數(shù)、深度學習進階四層網(wǎng)絡的前向傳播和反向傳播 前向傳播： 以上公式是由單個樣本來進行表示，每層經(jīng)過線性計算和激活函數(shù)兩步計算。 反向傳播： 參數(shù)和超參數(shù) 參數(shù)初始化 深度學習進階 softm...
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淺層神經(jīng)網(wǎng)絡、激活函數(shù)單個樣本的向量化表示 隱藏層：4個神經(jīng)元，輸出層：一個神經(jīng)元 激活函數(shù)的選擇 可選的函數(shù)有： 修改激活函數(shù)前的前向傳播和反向傳播
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機器學習、深度學習、邏輯回歸、梯度下降算法機器學習和深度學習的區(qū)別 深度學習應用場景 深度學習代表算法-神經(jīng)網(wǎng)絡 邏輯回歸 邏輯回歸的損失函數(shù) 目標值為1也就是y=1，目標值為0也就是y=0 梯度下降算法 導數(shù) 邏輯...
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自定義數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構體、共同體、枚舉類型 自定義數(shù)據(jù)類型，顧名思義，就是用戶自己建立的數(shù)據(jù)類型。 結(jié)構體（struct）（本節(jié)重點） 結(jié)構體的基本語法： 例： 整體賦值就是第一個賦的值對...
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預處理、宏定義、文件包含、條件編譯預處理定義：是編譯之前做的事情 常用的預定義的符號 這個下劃線前后分別都有兩個！ 宏定義 宏定義的本質(zhì)是替換！一改全改！無參宏定義： 上圖中，3.1415926的值就代表π，...