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《人工智能原理及其應用》復習筆記——第4章不確定性推理方法
第4章 不確定性推理方法 現(xiàn)實世界中由于客觀上存在的隨機性、模糊性，反映到知識以及由觀察所得到的證據(jù)上來，就分別形成了不確定性的知識及不確定性的...
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《人工智能原理及其應用》復習筆記——第3章確定性推理方法第3章 確定性推理方法 前面討論了把知識用某種模式表示出來存儲到計算機中去。但是，為使計算機具有智能，還必須使它具有思維能力。推理是求解問題的一...
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《人工智能原理及其應用》復習筆記——第2章知識表示第2章 知識表示 2.1 知識與知識表示的概念 2.1.1 知識的概念 知識：對客觀世界的認識；把有關(guān)信息關(guān)聯(lián)在一起所形成的信息結(jié)構(gòu)。 信息關(guān)聯(lián)...
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《動手學深度學習》讀書筆記——深度學習篇
深度學習 就像半導體設(shè)計師從指定晶體管到邏輯電路再到編寫代碼一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員已經(jīng)從考慮單個人工神經(jīng)元的行為轉(zhuǎn)變?yōu)閺膶拥慕嵌葮?gòu)思網(wǎng)絡(luò)，通常在...
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《動手學深度學習》讀書筆記——線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇
線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.線性回歸 回歸（regression）是能為一個或多個自變量與因變量之間關(guān)系建模的一類方法。 在機器學習領(lǐng)域中的大多數(shù)任務(wù)通常...
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《動手學深度學習》讀書筆記——數(shù)據(jù)使用技能篇
數(shù)據(jù)使用技能 要學習深度學習，首先需要先掌握一些基本技能。所有機器學習方法都涉及從數(shù)據(jù)中提取信息。因此，我們先學習一些關(guān)于數(shù)據(jù)的實用技能，包括存...
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《動手學深度學習》讀書筆記——基礎(chǔ)概念篇
機器學習 通常，即使我們不知道怎樣明確地告訴計算機如何從輸入映射到輸出，大腦仍然能夠自己執(zhí)行認知功能。換句話說，即使我們不知道如何編寫計算機程序...
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《C++ Primer》學習筆記(第二章)
基本內(nèi)置類型：算術(shù)類型：字符、整型數(shù)、布爾值、浮點數(shù)空類型不對應具體的值 布爾類型:真(true) 假(false)計算機中可尋址最小內(nèi)存塊稱為...
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《C++ Primer》學習筆記(第一章)
iostream庫: 包含istream和ostream兩個基礎(chǔ)類型，分別表示輸入流和輸出流（流：隨著時間的推移，字符是順序生成和消耗的）。is...