題記 2021.06.06開始,計劃每周閱讀整理一篇論文,偏向臨床應用類,以此拓展自己的技能樹;此外,并不想做純粹的中英文翻譯,三方面考慮,英文...
2021 reading list 購買原因: 2018年購入,只因為好看,配圖插畫解釋,為了收藏。 優(yōu)點: 每個算法的解釋都拆分很細,一小步一...
protected: only methods of the same package, or its subclasses can acces...
隨即森林是決策樹的集成,是一種常用算法,通常通過bagging的方法訓練。隨即森林的效果通常與Boosting的效果類似,易于訓練和調(diào)整。ima...
ensemble learning 集成學習 定義:集成學習是一種機器學習的示例;多個學習者在學習解決同一個問題,多個學習模型的效果肯定優(yōu)于一個...
PCA是最受歡迎的降維算法。 思路:將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換到低維空間,同時盡可能的保護數(shù)據(jù)的信息。 應用:常用字損失數(shù)據(jù)壓縮,特征提取,數(shù)據(jù)視覺化 是一種...
非監(jiān)督學習 定義:訓練數(shù)據(jù)無類。 包括:類簇 (訓練數(shù)據(jù)能分成某些組,例如:市場分割,社交網(wǎng)絡分析,基因檢測); 異常檢測(訓練數(shù)據(jù)中,一些值不...
Naive Bayes是一種簡單但很重要的概率模型,是一種簡單的多類分割算法。 定義: 假設所有的特征之間是相互獨立的。即每個獨立變量x的條件概...