題記 2021.06.06開始，計劃每周閱讀整理一篇論文，偏向臨床應(yīng)用類，以此拓展自己的技能樹；此外，并不想做純粹的中英文翻譯，三方面考慮，英文的學(xué)習(xí)很忌諱中文思維的介入和干...
IP屬地：上海
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Paper 1 - Intravenous contrast medium administration and scan timing at ct: considerations and ap... -
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Book1《我的第一本算法書》2021 reading list 購買原因： 2018年購入，只因為好看，配圖插畫解釋，為了收藏。 優(yōu)點： 每個算法的解釋都拆分很細(xì)，一小步一小步，所以很容易理解； 每個概...
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筆記(2018-06-19)
protected: only methods of the same package, or its subclasses can access protected ins...
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Random Forest（2018-05-05）隨即森林是決策樹的集成，是一種常用算法，通常通過bagging的方法訓(xùn)練。隨即森林的效果通常與Boosting的效果類似，易于訓(xùn)練和調(diào)整。image.png 隨機森林優(yōu)點： ...
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AdaBoost(2018-05-05)ensemble learning 集成學(xué)習(xí) 定義：集成學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)的示例；多個學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)解決同一個問題，多個學(xué)習(xí)模型的效果肯定優(yōu)于一個學(xué)習(xí)模型。image.png ...
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PCA（2018-05-05）PCA是最受歡迎的降維算法。 思路：將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換到低維空間，同時盡可能的保護數(shù)據(jù)的信息。 應(yīng)用：常用字損失數(shù)據(jù)壓縮，特征提取，數(shù)據(jù)視覺化 是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí) 通常數(shù)據(jù)很難被學(xué)習(xí)...
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K-mean(2018-05-05)非監(jiān)督學(xué)習(xí) 定義：訓(xùn)練數(shù)據(jù)無類。 包括：類簇 （訓(xùn)練數(shù)據(jù)能分成某些組，例如：市場分割，社交網(wǎng)絡(luò)分析，基因檢測）； 異常檢測（訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，一些值不能歸于期待的模型） Clust...
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Naive Bayes（2018-05-05）Naive Bayes是一種簡單但很重要的概率模型，是一種簡單的多類分割算法。 定義： 假設(shè)所有的特征之間是相互獨立的。即每個獨立變量x的條件概率p(x|y)是相互獨立的。 ...
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Decision Tree(2018-05-05)決策樹是一種非參數(shù)模型，用于分類和回歸。 如何構(gòu)造決策樹？步驟 選擇根節(jié)點特性 分割子集 遞歸分割每個分支 如何選擇最佳屬性作為根節(jié)點？ 思想：（一般是最佳的屬性，即通過該屬...
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Neural Network（2018-05-04）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適用對象： 強非線性系統(tǒng)。 當(dāng)數(shù)據(jù)可以不斷增長時，模型能不斷地被更新 當(dāng)輸入數(shù)據(jù)有意料外的更改 模型的解釋不是關(guān)鍵點 Single-layer Perceptron...
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Logistic Regression（2018-05-04）邏輯回歸算法 定義：能預(yù)測出二類概率（即屬于1，或不屬于0）的一種簡單的分類算法。圖形類似S型image.png 注意點邏輯回歸算法是一種分類算法，而非回歸算法。 邏輯回歸數(shù)...
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Non-Linear Regression(2018-05-04)非線性回歸 定義：在一組獨立和非獨立的變量中，找出他們的非線性關(guān)系的模型。與線性回歸不同（線性回歸只能估計線性模型），非線性回歸能用抽象模型。 注意點：多項式回歸不算是非線性...
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Linear Regression（2018-05-03）線性回歸用于預(yù)測，以及建立變量之間是否有關(guān)系 找損失方程解有兩種方法 第一種，標(biāo)準(zhǔn)方程normal equationimage.pngimage.png 第二種，梯度下降Gr...
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Support Vector Machine(2018-05-03)
SVM是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，可以用來分類，回歸，及異常檢測。 分類器通過尋找合適的linear decision boundary（或hyperplane）來分類所有數(shù)據(jù)。 最...
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K-Nearest Neighbour (KNN)(2018-05-03)
K nearest neighbour (KNN) 定義：在一個數(shù)據(jù)集中，通過最近鄰居將數(shù)據(jù)分類。 Distance metrics可以是Euclidean, city bl...
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天天隨手記，持續(xù)更新中（2018-05-02）超參數(shù)hyperparameters 超參數(shù)通過控制機器學(xué)習(xí)算法來調(diào)整模型以至于適應(yīng)數(shù)據(jù)，controls how the machine learning algorith...
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天天隨手記，持續(xù)更新中（2018-05-02）降維方法： principal component analysis conical correlation analysis singular value decompos...
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376. 二叉樹的路徑和
給定一個二叉樹，找出所有路徑中各節(jié)點相加總和等于給定 目標(biāo)值 的路徑。 一個有效的路徑，指的是從根節(jié)點到葉節(jié)點的路徑。樣例 代碼