1.texlive 用.iso安裝好。 挺大的。 2. atom 語言高亮： language-latex 編譯： PDF預(yù)覽： pdf-view 擊鍵效果： activat...
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UBUNTU16.04LTS+TEXLIVE+ATOM搭建環(huán)境記錄
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tensorflow 中四種loss的含義
轉(zhuǎn)自 http://baike.renwuyi.com/2016-12/18582.html 交叉熵（Cross Entropy）是Loss函數(shù)的一種（也稱為損失函數(shù)或代價(jià)函...
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ResNet殘差網(wǎng)絡(luò)論文總結(jié)2015 ResNet Resnet 受 VGG的設(shè)計(jì)啟發(fā)做baseline：卷積層多為3x3filter，相同output形狀的層有相同個(gè)數(shù)濾波器，如果特征圖變?yōu)橐话氪笮。?..
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推薦一款github管理神器SourceTree我是一個(gè)github的新手，最近才開始認(rèn)真研究它，熟悉了各種命令行命令，也會(huì)創(chuàng)建git倉(cāng)庫(kù)了，雖然github功能很強(qiáng)大，但是使用命令行操作還是較為繁瑣，容易出錯(cuò)，所以我一直...
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keras 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)初步
整理寫程序時(shí)對(duì)keras疑問。 keras代碼流程： 1.讀取dataset tips：文件夾里有許多文件，可能有隱藏文件什么的，要設(shè)置ignore the hidden 作...
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判定標(biāo)準(zhǔn)
在訓(xùn)練好模型后做predict時(shí)，需要有一系列評(píng)價(jià)指標(biāo)，以下是常用的幾個(gè)： true positives (納真，真陽性) false positives（納偽，假陽性） ...
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[Detection] CNN 之 "物體檢測(cè)" 篇詳見個(gè)人博客：[Detection] 深度學(xué)習(xí)之 "物體檢測(cè)" 方法梳理 Index RCNN Fast RCNN Faster RCNN R-FCN YOLO SSD NM...
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深度學(xué)習(xí)從小白到入門 —— 基于keras的深度學(xué)習(xí)基本概念講解Author: shikanonCreateTime: 2017-02-13 10:33:34 Tensorflow1.0正式發(fā)布，谷歌首屆Tensorflow開發(fā)者大會(huì)在山...
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Constrained Convolutional Neural Networks for Weakly Supervised Segmentation提出了CCNN（Constrained CNN）：一種具有嶄新的代價(jià)方程來優(yōu)化卷積網(wǎng)絡(luò)。有任意線性約束（arbitrary linear constraints）于像素標(biāo)簽的...
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背景知識(shí)：《Updated UK Recommendations for HER2 assessment in breast cancer》ALGORITHMS FOR HER2 TESTING IHC： 檢測(cè)蛋白質(zhì)的過度表達(dá) ISH： 檢測(cè)基因擴(kuò)增狀態(tài) 注意1+和2+的區(qū)別: 1+:faint/barely p...
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弱監(jiān)督學(xué)習(xí)文章列表
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23811946 1， Di Lin, Jifeng Dai, Jiaya Jia, Kaiming He, and...
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《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》的實(shí)現(xiàn)
理論 論文思路 代碼實(shí)現(xiàn) 其余參考資料 http://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6242679.html http://blog.csdn.n...
