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主成分分析（PCA）& 主坐標(biāo)分析（PCoA）——R包繪圖（2D/3D散點(diǎn)圖）導(dǎo)讀 主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)，也稱主分量分析或主成分回歸分析法，是一種無監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維方法。PCA通過線性變換將原始...
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16s—α多樣性分析（R畫箱線圖）一、α多樣性分析的概念 α多樣性分析是反映生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)物種的多樣性，包括豐富度和均勻度的綜合指標(biāo)。 豐富度：物種類別的多少，越豐富多樣性越高。 均勻度：不同物種的數(shù)目均勻程度，...
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R語言_數(shù)據(jù)輸入
read.table()從帶分隔符的文本文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)?？梢宰x取csv、txtmydataframe <- read.table(file, options) read.ta...
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初學(xué)者R語言：熱圖基礎(chǔ)畫法及個(gè)性化調(diào)整詳解熱圖（Heatmap）：用顏色變化直觀的表達(dá)數(shù)據(jù)之間差異的圖，是對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)制和差異數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，是數(shù)據(jù)挖掘類文章的標(biāo)配。 例如上圖，每個(gè)小方格表示每個(gè)基因，其顏色表示該基...
