0x00 內(nèi)容 學(xué)習(xí)內(nèi)容:無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)算法K-Means k-means:模型原理、收斂過(guò)程、超參數(shù)的選擇 0x01聚類(lèi) 聚類(lèi)分析是在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)...
0x00 內(nèi)容 如何提升數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)效果 主要探討一下,哪些方面的改進(jìn)和有益實(shí)踐,可以使我們的數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)效果更加具有表現(xiàn)力。 目標(biāo)有兩...
0x00 內(nèi)容 決策樹(shù):決策樹(shù)、信息熵、基尼系數(shù)、CART 實(shí)踐:代碼實(shí)現(xiàn)決策樹(shù) 0x01 決策樹(shù) 決策樹(shù)的建模思路是盡可能模擬人做決策的過(guò)程。...
0x00 內(nèi)容 邏輯回歸:損失函數(shù)、梯度、決策邊界 實(shí)踐:代碼實(shí)現(xiàn)及sklearn邏輯回歸 0x01 邏輯回歸 邏輯回歸(Logistic Re...
0x00 目標(biāo) 對(duì)比可視化中最常用的幾種圖表,區(qū)分它們的異同點(diǎn)及其適用的場(chǎng)景。 0x01 常用圖表對(duì)比 以例子「可視化目標(biāo)→數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備→圖表選擇...
0x00 內(nèi)容 梯度下降:實(shí)現(xiàn)梯度下降、線性回歸中的梯度下降 隨機(jī)梯度下降:相關(guān)代碼即調(diào)用 0x01梯度下降法(回顧四:0x04梯度下降法) 最...
0x00 內(nèi)容 區(qū)間型數(shù)據(jù):了解區(qū)間型數(shù)據(jù)的特點(diǎn),熟練使用「條形進(jìn)度圖、儀表盤(pán)、環(huán)形進(jìn)度圖」表示數(shù)據(jù)的進(jìn)度和定量指標(biāo)的定性化; 關(guān)系型數(shù)據(jù):了解...
0x00 目標(biāo) 簡(jiǎn)單線性回歸:回顧簡(jiǎn)單線性回歸及最小二乘法的數(shù)據(jù)推導(dǎo) 實(shí)踐:簡(jiǎn)單線性回歸實(shí)現(xiàn)及向量化應(yīng)用 多元線性回歸:多選線性回歸和正規(guī)方程解...
0x00 可視化圖表選擇 兩類(lèi)不同的可視化目的及其可選擇的圖表形式。 「對(duì)比型數(shù)據(jù)」:對(duì)比兩組或兩組以上數(shù)據(jù)的差異。 「分布型數(shù)據(jù)」:研究數(shù)據(jù)分...