簡書有段時間沒更新了，堅持是一件很難的事，尤其是長期堅持！今天來談?wù)勎业霓o職經(jīng)歷！上周我向公司老板提出了辭職申請！這是我第三次辭職了。 第一次辭職 那時的我在武漢實習(xí)，做著銀...
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辭職時才知道公司的格局
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核心員工流失率
現(xiàn)在很多問題出在中層，有的員工為了夢想而來，但因中層管理者而離開，中層管理者是不好做，如果好做要你干什么呢？一個只想聽好話的團隊，一個只會騙自己的團隊就是「皇帝的新裝」，不知...
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為什么現(xiàn)在很多公司在招聘時就明確表示不會有加班費？
在面試招聘時，公司能夠坦率地告知你，沒有加班費，其實是件好事。 公司明確了兩個信息，一是肯定有加班，二是沒有加班費。 這比那些在面試和入職時不告訴你，結(jié)果卻是沒完沒了的加班，...
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管理上的惡性循環(huán)：死海效應(yīng)
今天學(xué)到一個詞語：死海效應(yīng)。 死海效應(yīng)源于套娃現(xiàn)象。什么是套娃現(xiàn)象呢？顧名思義，就是一個娃套著一個娃，這里有一個管理典故，有一個著名的總裁，每次在開董事會的時候，他給他的高管...
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辭職的朋友為什么后悔了？
朋友月入過萬，卻一心想辭職，因為她的直屬領(lǐng)導(dǎo)總是難為她，這讓她覺得很憋屈。每次朋友向我訴苦的時候，我都會送她一個字，那就是“忍”，讓她看在人民幣的份上，一定要忍下來。 但是最...
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Python 協(xié)程：yield，greenlet，gevent，asyncio
進程 進程是資源分配的最小單位，擁有獨立的內(nèi)存空間，有寄存器信息、堆、棧、數(shù)據(jù)段、代碼段、虛擬內(nèi)存、文件句柄、IO 狀態(tài)、信號信息等等內(nèi)容，不同進程的切換開銷比較大，同時進程...
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HBase 和 Phoenix 的結(jié)構(gòu)HBase 結(jié)構(gòu) 可以看到 HBase 集群由 Master、Region Server、ZooKeeper、HDFS 組成 Master 協(xié)調(diào)管理多個 Region Ser...
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HBase 預(yù)分區(qū) & Phoenix 加鹽
HBase 熱點問題 剛創(chuàng)建 HBase 表的時候默認只有一個 Region 由一個 Region Server 管理，在數(shù)據(jù)量達到一定值的時候會觸發(fā)分裂 split，這樣會...
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Phoenix 索引
查詢條件對查詢性能的影響 下面是一張存有商品的編號、日期、價格、銷量、庫存的數(shù)據(jù)表 在這個 Phoenix SQL 創(chuàng)建的 HBase 表里，id 和 time 組成了 HB...
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python 列表、元組、字典、集合的比較操作
列表和元組都是按順序一個元素一個元素比較，不相等直接返回結(jié)果，相等就取下一個繼續(xù)比較如果所有元素都比較完了還沒分出大小，那么元素多的大，元素一樣多則相等 字典同樣是一個元素一...
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基于 Redis 和 ZooKeeper 的分布式鎖
Redis 鎖 SET key value EX 120 NX??該命令是原子操作，表示只有在 key 不存在的情況下，才會賦值成功，并且 120 秒后會自動刪除，這樣就實現(xiàn)...
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Redis HA
部署如下圖 可以分為 Master-Slave Cluster 和 Sentinel HA Solution 兩個部分 ?? 通常會將其中一個 Sentinel 節(jié)點和一個 ...
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Ubuntu 系統(tǒng)設(shè)置 Swappiness 值
Ubuntu 的 Swappiness 參數(shù)決定了 Swap 分區(qū)如何使用，當(dāng) Swappiness = 0 時，表示最大限度使用物理內(nèi)存，然后才使用 Swap，當(dāng) Swap...
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Ubuntu_16.04 安裝 Pyhon3.6
Ubuntu 16.04 默認裝的是 Python3.5??方式一：??sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6??s...
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機器學(xué)習(xí)：Keras 簡例
安裝 Keras 有兩個 Backend，也就是 Keras 基于什么東西來做運算Keras 的兩個 Backend，一個是 Theano，一個是 TensorFlow??每...
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機器學(xué)習(xí)：sk-learn安裝 sklearn.datasets 這個包提供一些函數(shù)用于讀取樣本數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)存在 .csv 或 .csv.gz 文件），比如??酒數(shù)據(jù)集（用于分類）??13 個特征包括各...
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機器學(xué)習(xí)：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法非常依賴人工提取特征，使得圖像識別、語音識別、自然語音處理等問題存在特征提取的瓶頸，基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法存在參數(shù)太多、無法利用時間序列信息等問題??卷積...
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機器學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要差別 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：??每個神經(jīng)元的輸入數(shù)據(jù)，都使用了上一層的所有神經(jīng)元的輸出數(shù)據(jù)，每個神經(jīng)元的輸出數(shù)據(jù)，都被作為下一層的所有神經(jīng)元的輸入數(shù)據(jù)，這容易...