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  • AI輔助編程實(shí)戰(zhàn):從零到一開發(fā)Swift性能框架的經(jīng)驗(yàn)分享

    最近公司轉(zhuǎn)型RN。受到RN中TanStack Query的啟發(fā),結(jié)合在Self- Driving HD Map項(xiàng)目中地圖數(shù)據(jù)引擎的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建了這個(gè)項(xiàng)目。目前完成了任務(wù)合并...

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    GCJ02到WGS84的轉(zhuǎn)換算法

    一、問題概述 在移動(dòng)端開發(fā)過程中,往往地圖sdk或api(如高德地圖)會(huì)提供GCJ02的坐標(biāo),而操作系統(tǒng)會(huì)提供WGS84坐標(biāo),兩者之間需要一個(gè)相互轉(zhuǎn)換的算法,才能滿足我們?nèi)粘?..

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    三、將其他模型文件轉(zhuǎn)化成Core ML模型文件(PB)

    我們?cè)诠ぷ骰驅(qū)W習(xí)中,往往并不能夠直接得到Core ML模型。這就需要將其他模型轉(zhuǎn)化成Core ML。這篇文章將會(huì)介紹如何借助一個(gè)名為tf-coreml的開源項(xiàng)目,將一個(gè)手寫字...

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    六、模型瘦身及其影響

    機(jī)器學(xué)習(xí)模型文件,一般來說都是比較大的文件,即使是能夠用在移動(dòng)端的小型模型,動(dòng)輒也要幾十上百兆。模型瘦身能夠?qū)⑽募笮〕杀犊s減,我們首先看一下如何進(jìn)行模型瘦身,然后來研究一下...

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    五、使用GPU和Apple Neural Engine

    我們知道,一般機(jī)器學(xué)習(xí)都會(huì)考慮使用GPU進(jìn)行加速。從iOS 12開始,Core ML不僅支持了GPU加速,還支持了Apple Neural Engine加速。Apple Ne...

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    四、Core ML模型的熱更新

    關(guān)鍵詞:Core ML,熱更新,動(dòng)態(tài)部署,動(dòng)態(tài)加載 在《二、使用Core ML加載.mlmodel模型文件》中我們介紹了如何加載并使用.mlmodel模型文件,但是這里是在c...

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    三、將其他模型文件轉(zhuǎn)化成Core ML模型文件(PB)

    我們?cè)诠ぷ骰驅(qū)W習(xí)中,往往并不能夠直接得到Core ML模型。這就需要將其他模型轉(zhuǎn)化成Core ML。這篇文章將會(huì)介紹如何借助一個(gè)名為tf-coreml的開源項(xiàng)目,將一個(gè)手寫字...

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    二、使用Core ML加載.mlmodel模型文件

    本文將介紹如何在具體的iOS項(xiàng)目中使用 Core ML模型。 主要步驟 一、準(zhǔn)備一個(gè)Core ML模型 Core ML模型文件一般以.mlmodel作為后綴,我們可以通過很多...

  • 一、前言

    本系列文集主要會(huì)記錄我在“將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到iOS App上”的一些學(xué)習(xí)和研究,記錄下來,以備查詢。如果能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭且彩亲詈貌贿^的了。 關(guān)注點(diǎn) 術(shù)業(yè)有專攻,對(duì)于i...

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