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    數(shù)據(jù)可視化_seaborn分布數(shù)據(jù)可視化

    seaborn整體風(fēng)格設(shè)置 sns.set() → 整體設(shè)置seaborn的主題,調(diào)色板,顏色代碼等多個樣式 sns.set_style() →...

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    數(shù)據(jù)預(yù)處理_數(shù)據(jù)相關(guān)性分析

    相關(guān)性分析 1、相關(guān)性分析是指對多個具備相關(guān)關(guān)系的變量進行分析,從而衡量變量間的相關(guān)程度或密切程度 2、相關(guān)性可以應(yīng)用到所有數(shù)據(jù)的分析過程中,任...

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    數(shù)據(jù)可視化_matplotlib

    柱狀圖 → plt.plot(kind='bar')/plt.bar() 柱狀圖:是一種以長方形的長度為變量的統(tǒng)計圖表。長條圖用來比較兩個或以上...

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    數(shù)據(jù)預(yù)處理_數(shù)據(jù)離散化

    一、數(shù)據(jù)離散化 1、所謂離散化,就是把無限空間中的有限個體映射到一個有限的空間中。 2、數(shù)據(jù)離散化大多針對連續(xù)數(shù)據(jù)進行,處理后數(shù)據(jù)值域分布將從連...

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    python數(shù)據(jù)分析:美國巴爾的摩16年公務(wù)員工資數(shù)據(jù)集描述性分析

    一、項目背景 本次練習(xí)使用的數(shù)據(jù)集為美國城市巴爾的摩2016年公務(wù)員工資的數(shù)據(jù)集,將通過數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)描述性分析等手段,分析其工資分布情況。 ...

  • 數(shù)據(jù)預(yù)處理_標(biāo)準(zhǔn)化和分類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

    一、數(shù)據(jù)說明 本次演練的數(shù)據(jù)集為某企業(yè)業(yè)務(wù)部門的客戶數(shù)據(jù),將對該數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)預(yù)處理等操作。 二、缺失值判斷及處理 從返回信息可知,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為(...

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    數(shù)據(jù)預(yù)處理_異常值處理

    一、異常值 1.異常值是指樣本中的個別值,其數(shù)值明顯偏離其余的觀測值。異常值也稱離群點,異常值的分析也稱為離群點的分析 2.異常值的處理,先是辨...

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    數(shù)據(jù)預(yù)處理_缺失值

    一、缺失值處理 數(shù)據(jù)缺失主要包括記錄缺失和字段信息缺失等情況,其對數(shù)據(jù)分析會有較大影響,導(dǎo)致結(jié)果不確定性更加顯著 缺失值處理方法:丟棄 → 刪...

  • 數(shù)據(jù)獲取_數(shù)據(jù)庫的讀取與存儲

    一、讀取MySQL數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫是開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,可以通過python與其進行連接。首先需要安裝第三方庫pymysql → pip...

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