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數(shù)據(jù)可視化_seaborn分布數(shù)據(jù)可視化seaborn整體風格設置 sns.set() → 整體設置seaborn的主題，調(diào)色板，顏色代碼等多個樣式 sns.set_style() →...
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數(shù)據(jù)預處理_數(shù)據(jù)相關性分析相關性分析 1、相關性分析是指對多個具備相關關系的變量進行分析，從而衡量變量間的相關程度或密切程度 2、相關性可以應用到所有數(shù)據(jù)的分析過程中，任...
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數(shù)據(jù)可視化_matplotlib柱狀圖 → plt.plot(kind='bar')/plt.bar() 柱狀圖：是一種以長方形的長度為變量的統(tǒng)計圖表。長條圖用來比較兩個或以上...
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數(shù)據(jù)預處理_數(shù)據(jù)離散化一、數(shù)據(jù)離散化 1、所謂離散化，就是把無限空間中的有限個體映射到一個有限的空間中。 2、數(shù)據(jù)離散化大多針對連續(xù)數(shù)據(jù)進行，處理后數(shù)據(jù)值域分布將從連...
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python數(shù)據(jù)分析：美國巴爾的摩16年公務員工資數(shù)據(jù)集描述性分析一、項目背景 本次練習使用的數(shù)據(jù)集為美國城市巴爾的摩2016年公務員工資的數(shù)據(jù)集，將通過數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)描述性分析等手段，分析其工資分布情況。 ...
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數(shù)據(jù)預處理_標準化和分類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
一、數(shù)據(jù)說明 本次演練的數(shù)據(jù)集為某企業(yè)業(yè)務部門的客戶數(shù)據(jù)，將對該數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)預處理等操作。 二、缺失值判斷及處理 從返回信息可知，數(shù)據(jù)結(jié)構為(...
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數(shù)據(jù)預處理_異常值處理一、異常值 1.異常值是指樣本中的個別值，其數(shù)值明顯偏離其余的觀測值。異常值也稱離群點，異常值的分析也稱為離群點的分析 2.異常值的處理，先是辨...
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數(shù)據(jù)預處理_缺失值一、缺失值處理 數(shù)據(jù)缺失主要包括記錄缺失和字段信息缺失等情況，其對數(shù)據(jù)分析會有較大影響，導致結(jié)果不確定性更加顯著 缺失值處理方法：丟棄 → 刪...
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數(shù)據(jù)獲取_數(shù)據(jù)庫的讀取與存儲
一、讀取MySQL數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫是開源的關系型數(shù)據(jù)庫，可以通過python與其進行連接。首先需要安裝第三方庫pymysql → pip...