發(fā)簡信
IP屬地：遼寧
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模型save和resume碎碎念
我們看到torchvision提供的detection訓練代碼中 都是保存和加載了optimizer和lr_scheduler，為什么不直接保存...
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5折交叉數據劃分
代碼還算清楚，中間的 比較巧妙
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目標檢測特征不對齊問題的碎碎念為什么在煉丹術里拼精度的時候大家不看好one stage？ 以yolov1為例，全卷積結構，我們知道最后的感受野就是個正方形，但是對應的預測目標...
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torch.backends.cudnn.benchmark 碎碎念
zhihu還不錯的相關介紹 不過按這個文章的說法 加速原理是開始會搜索并緩存最優(yōu)的卷積結構，如果輸入尺寸一直變的話，還可能變慢，看看yolov5...
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yolov5-v3.0嘗鮮README 20200817, yolov5發(fā)布了3.0，精度來到了49.2，加上多尺度tta后 50.8 安裝 感覺這個issue[http...
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python做dict的方式
ann = dict(img_id=img_id, bbox=bboxes, cls=cls, img_size=(img_info['widt...