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mmdetection(v1.2)添加senet后端(senet154, se-resnext101)需求 如題 實(shí)現(xiàn) 添加senet定義 senet模塊封裝的很好，核心是207行的SENet類，senet系列和se-resnext都是調(diào)用這個(gè)類，因?yàn)槲覀冎恍枰@得featu...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：山西
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模型save和resume碎碎念
我們看到torchvision提供的detection訓(xùn)練代碼中 都是保存和加載了optimizer和lr_scheduler，為什么不直接保存model呢，因?yàn)榭紤]到ada...
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目標(biāo)檢測(cè)特征不對(duì)齊問(wèn)題的碎碎念為什么在煉丹術(shù)里拼精度的時(shí)候大家不看好one stage？ 以yolov1為例，全卷積結(jié)構(gòu)，我們知道最后的感受野就是個(gè)正方形，但是對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)目標(biāo)一般都不是正方形，這就是所謂的...
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torch.backends.cudnn.benchmark 碎碎念
zhihu還不錯(cuò)的相關(guān)介紹 不過(guò)按這個(gè)文章的說(shuō)法 加速原理是開(kāi)始會(huì)搜索并緩存最優(yōu)的卷積結(jié)構(gòu)，如果輸入尺寸一直變的話，還可能變慢，看看yolov5的寫(xiě)法 v5中seed取1，不...
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yolov5-v3.0嘗鮮README 20200817, yolov5發(fā)布了3.0，精度來(lái)到了49.2，加上多尺度tta后 50.8 安裝 感覺(jué)這個(gè)issue[https://github.com/...
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python做dict的方式
ann = dict(img_id=img_id, bbox=bboxes, cls=cls, img_size=(img_info['width'], img_info['...
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pandas處理read 做成xmin, ymin, xmax, ymax， 這里的bbox取法很有意思，可以品一品 取第一列 按照image_id進(jìn)行分組 這里取的第4組，此時(shí)的bboxe...
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crowdhuman+double anchor 碎碎念前言 此文純屬娛樂(lè)，給自己加戲 refer 原作者解析 理解 人的full body 重合多， 容易出現(xiàn)很多fp，nms在coco中一般最后取0.5，意味著保留iou=0.5...
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淺談SWA需求 利用SWA漲點(diǎn) 思考 https://pytorch.org/blog/stochastic-weight-averaging-in-pytorch/ pytorch官...
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mmcv提速
需求 機(jī)械硬盤(pán)太慢，但有大的內(nèi)存128G，將數(shù)據(jù)集緩存到內(nèi)存里，用flask作server, requests作client server client
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whl附加依賴一起生成whl
https://stackoverflow.com/questions/26059111/build-a-wheel-egg-and-all-dependencies-for...