發(fā)簡(jiǎn)信
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一文總結(jié)深度學(xué)習(xí)框架-Pytorch1 Pytorch簡(jiǎn)介 Pytorch是Facebook人工智能研究院基于Torch開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，它提供了兩項(xiàng)強(qiáng)大的功...
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功能強(qiáng)大的python包（十一）：threading （多線程）
1.threading簡(jiǎn)介 threading庫(kù)是python的線程模型，利用threading庫(kù)我們可以輕松實(shí)現(xiàn)多線程任務(wù)。 2.進(jìn)程與線程簡(jiǎn)...
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重要概率分布
在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界中，沒(méi)有完全確定的事，所以所有機(jī)器學(xué)習(xí)算法本質(zhì)上都是在學(xué)習(xí)一種能夠最佳表達(dá)事物的概率分布。 因此我們很有必要對(duì)概率分布有一個(gè)清晰...
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“熵”
"熵"在多個(gè)學(xué)科中都是一個(gè)非常重要的概率，今天我們要探討的是信息論中的"熵"。 在探討"熵"之前，我們先來(lái)了解一些預(yù)備知識(shí)點(diǎn)： "信息"，"信息...
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反爬蟲(chóng)與反反爬蟲(chóng)
1.反爬蟲(chóng)技術(shù) 首先我們來(lái)思考一下，為什么要反爬蟲(chóng)？ 網(wǎng)絡(luò)中充斥大量爬蟲(chóng)的情況下，會(huì)使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)不可靠。 網(wǎng)站在面對(duì)高并發(fā)爬蟲(chóng)的攻擊時(shí)，很...
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攝圖網(wǎng)海量圖片爬取
1.引言 爬取攝圖網(wǎng)插畫(huà)欄目[https://699pic.com/chahua/]中各個(gè)類目下的全部圖片。 要求：將所有爬取的圖片保存至以各自...
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知乎熱搜榜單抓取
1. 引言 利用scrapy框架爬取知乎熱搜榜[https://www.zhihu.com/billboard]網(wǎng)站前50條熱搜。 爬取信息：熱...
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抓取微博熱搜榜單
1. 引言 利用scrapy框架爬取微博熱搜榜[https://s.weibo.com/top/summary]網(wǎng)站前50條熱搜。 爬取信息：熱...