發(fā)簡信
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推薦系統(tǒng)系列之總結
一、前言 在推出《推薦系統(tǒng)系列之初識》、《推薦系統(tǒng)系列之基于人口統(tǒng)計學的推薦》、《推薦系統(tǒng)之基于物品內容的推薦》、《推薦系統(tǒng)系列之關聯(lián)規(guī)則》、《...
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推薦系統(tǒng)系列之隱語義模型
一、隱語義模型的基本思想 隱語義模型是近年來推薦系統(tǒng)領域較為熱門的話題，它主要是根據(jù)隱含特征將用戶與物品聯(lián)系起來。 現(xiàn)從簡單例子出發(fā)介紹隱語義模...
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推薦系統(tǒng)系列之協(xié)同過濾
一、協(xié)同過濾基本思想 舉個例子，某天你想去看電影，但又不知道看哪部，想請朋友推薦，大部分會傾向于去問與自己有相同偏好的朋友，因為這類朋友推薦的電...
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推薦系統(tǒng)系列之關聯(lián)規(guī)則
一、背后的故事 沃爾瑪為了能夠準確了解顧客在其門店的購買習慣，對其顧客的購物行為進行購物籃分析，想知道顧客經常一起購買的商品有哪些。它集中了其各...
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推薦系統(tǒng)系列之基于物品內容的推薦
承接前兩篇《推薦系統(tǒng)系列之初識》及《推薦系統(tǒng)系列之基于人口統(tǒng)計學的推薦》 一、基本思想 基于物品內容的推薦算法僅利用物品或內容的基本信息，衡量物...
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推薦系統(tǒng)系列之基于人口統(tǒng)計學的推薦
一、基本思想 基于人口統(tǒng)計學的推薦應該算是最容易實現(xiàn)的推薦算法。該算法僅使用用戶的基本信息，比如年齡、性別等，衡量用戶的相似性，將與當前用戶相似...
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推薦系統(tǒng)系列之初識
問：推薦系統(tǒng)是什么？ 答：舉個生活中的例子，當我在亞馬遜中查看某物品詳情頁時，該網站會根據(jù)我的歷史瀏覽、購買記錄，物品信息，其他用戶的瀏覽、購買...