一、前言 在推出《推薦系統(tǒng)系列之初識(shí)》、《推薦系統(tǒng)系列之基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦》、《推薦系統(tǒng)之基于物品內(nèi)容的推薦》、《推薦系統(tǒng)系列之關(guān)聯(lián)規(guī)則》、《推薦系統(tǒng)系列之協(xié)同過濾》以及《...
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推薦系統(tǒng)系列之總結(jié)
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推薦系統(tǒng)系列之隱語義模型
一、隱語義模型的基本思想 隱語義模型是近年來推薦系統(tǒng)領(lǐng)域較為熱門的話題，它主要是根據(jù)隱含特征將用戶與物品聯(lián)系起來。 現(xiàn)從簡單例子出發(fā)介紹隱語義模型的基本思想。假設(shè)用戶A喜歡《...
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推薦系統(tǒng)系列之協(xié)同過濾
一、協(xié)同過濾基本思想 舉個(gè)例子，某天你想去看電影，但又不知道看哪部，想請朋友推薦，大部分會(huì)傾向于去問與自己有相同偏好的朋友，因?yàn)檫@類朋友推薦的電影很大可能性你也 會(huì)喜歡。協(xié)同...
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推薦系統(tǒng)系列之關(guān)聯(lián)規(guī)則
一、背后的故事 沃爾瑪為了能夠準(zhǔn)確了解顧客在其門店的購買習(xí)慣，對其顧客的購物行為進(jìn)行購物籃分析，想知道顧客經(jīng)常一起購買的商品有哪些。它集中了其各門店的詳細(xì) 原始交易數(shù)據(jù)，利用...
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推薦系統(tǒng)系列之基于物品內(nèi)容的推薦
承接前兩篇《推薦系統(tǒng)系列之初識(shí)》及《推薦系統(tǒng)系列之基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦》 一、基本思想 基于物品內(nèi)容的推薦算法僅利用物品或內(nèi)容的基本信息，衡量物品之間或內(nèi)容之間的相似度，再根...
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推薦系統(tǒng)系列之基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦
一、基本思想 基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦應(yīng)該算是最容易實(shí)現(xiàn)的推薦算法。該算法僅使用用戶的基本信息，比如年齡、性別等，衡量用戶的相似性，將與當(dāng)前用戶相似的用戶所偏好的物品推薦給當(dāng)前用...
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推薦系統(tǒng)系列之初識(shí)
問：推薦系統(tǒng)是什么？ 答：舉個(gè)生活中的例子，當(dāng)我在亞馬遜中查看某物品詳情頁時(shí)，該網(wǎng)站會(huì)根據(jù)我的歷史瀏覽、購買記錄，物品信息，其他用戶的瀏覽、購買信息等為我作推 薦，比如經(jīng)常一...