發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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Logistic 回歸分析_泰坦尼克號生存預測分析目的： 通過分析訓練數(shù)據(jù)集分析出什么類型的人更可能生存，并預測出數(shù)據(jù)集中乘客的生還概率 1.獲取數(shù)據(jù) 2.數(shù)據(jù)探索 PassengerIdS...
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決策樹分析_金融產(chǎn)品推薦業(yè)務背景： 隨著我國市場經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)之間的競爭加劇，市場環(huán)境變化多端，粗放型營銷不再滿足企業(yè)的發(fā)展需求。企業(yè)需要精準營銷，能夠更高效的獲取目...
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線性回歸分析_Boston房價預測分析目的： 我們使用Boston房價數(shù)據(jù)集，利用線性回歸模型建立房價與各變量之間的關(guān)系 1.獲取數(shù)據(jù)集 CRIMZNINDUSCHASNOXRM...
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主成分分析_員工離職分析介紹 利用主成分分析原理，將原來的變量重新組合成一組互相無關(guān)的幾個綜合變量，而這些變量盡可能的保留原有的信息，從而達到降維的目的，低維的數(shù)據(jù)讓人...
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聚類分析_客戶群聚類分析聚類是非監(jiān)督學習的一種算法，我們使用k-means聚類算法，實現(xiàn)客戶細分，以及營銷戰(zhàn)略如何在實際業(yè)務中應用。 1.導入數(shù)據(jù) 2.數(shù)據(jù)探索 Cus...
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時間序列分析_co2的預測分析分析目的： 根據(jù)時間序列反映出來發(fā)展過程和趨勢，建立ARIMA模型，預測下一段時間可能達到的水平。 字段說明 date:時間co2: 二氧化碳 ...
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tcp-ds數(shù)據(jù)集sql查詢TPC-DS是與真實場景非常接近的一個測試集，它包含7張事實表，17張緯度表，平均每張表含有18列。用這個數(shù)據(jù)集能夠很好的模擬企業(yè)數(shù)據(jù)查詢、報表...
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拍拍貸用戶逾期數(shù)據(jù)分析sql0 分析逾期情況 1 數(shù)據(jù)清洗 1.1 查看所有字段 1.2 查看年齡分布 總結(jié):1.客戶年齡分布呈正偏態(tài)分布,客戶群體偏年輕化,其中20-35...