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    實體識別-1(評測指標-1)

    從代碼入手,使用單步調(diào)試的方式,來理解評測指標。1.main函數(shù) 1)可配置的命令行參數(shù) 2)統(tǒng)計數(shù)量 3)計算評測指標 2.理解評測指標 1)...

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    實體識別-1(評測指標-0)

    上圖是經(jīng)過 跑起來之后的評測結果。 如圖所示,每一個類別包含了三個指標值:precision、recall和FB1,并且源代碼評測指標使用的是一...

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    實體識別-0

    實體識別的領域是建筑領域,處理的文本是《地鐵設計規(guī)范》,2014 年 3 月 1 日開始施行的。參考的基準代碼是https://github.c...

  • 數(shù)據(jù)建模&數(shù)據(jù)庫設計

    數(shù)據(jù)建模:對需求的理解與表達兩類模型:概念模型 和 數(shù)據(jù)模型概念模型:表達信息世界的模型(信息世界是對現(xiàn)實世界的理解與抽象;如E-R模型,O-...

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    復現(xiàn)maml論文模型-3

    兩個圖像數(shù)據(jù)集的分類模型的訓練代碼還沒有深入看,先給出實驗的一些參數(shù)對應的訓練效果。數(shù)據(jù)集下載鏈接:https://pan.baidu.com/...

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    復現(xiàn)maml論文模型-2

    跑回歸代碼代碼地址:https://github.com/mari-linhares/tensorflow-maml/blob/master/m...

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    復現(xiàn)maml論文模型-1

    論文為:Finn C, Abbeel P, Levine S, et al. Model-agnostic meta-learning for ...

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    centos7使用tensorflow-gpu

    一、安裝顯卡對應的驅(qū)動1.查看顯卡信息lspci | grep -i vga(-i,ignore) 2.下載顯卡驅(qū)動的安裝文件,訪問官網(wǎng) 根據(jù)顯...

  • "過六級flag"計劃

    1.晚上爭取11.30~12.00之間睡覺,最好偏前面的時間點,這是為了保證第二天可以按時參加晨讀;2.晨讀聽課+讀的材料跟讀幾遍;3.盡量保證...

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