發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
-
推薦系統(tǒng)，計(jì)算廣告模型論文，代碼與數(shù)據(jù)集匯總Rec-Models 更多細(xì)節(jié)參考項(xiàng)目：https://github.com/JackHCC/Rec-Models[https://github...
-
Awesome Uplift Modeling【如何學(xué)習(xí)因果推斷、因果機(jī)器學(xué)習(xí)和Uplift建模？All in here】
Awesome-Uplift-Model How to Apply Causal ML to Real Scene Modeling？How t...
-
利用傳統(tǒng)方法（N-gram，HMM等）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法（CNN，LSTM等）和預(yù)訓(xùn)練方法（Bert等）的中文分詞任務(wù)實(shí)現(xiàn)
自然語(yǔ)言處理中文分詞 利用傳統(tǒng)方法（N-gram，HMM等）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法（CNN，LSTM等）和預(yù)訓(xùn)練方法（Bert等）的中文分詞任務(wù)實(shí)現(xiàn)【T...
-
開箱即用！中文關(guān)鍵詞抽?。↘eyphrase Extraction），基于LDA與PageRank（TextRank， TPR， Salience Rank， Single TPR）
Keyphrase Extraction Algorithm 項(xiàng)目地址：https://github.com/JackHCC/Chinese-K...
-
Pytorch實(shí)現(xiàn)中文文本分類任務(wù)（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，F(xiàn)astText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）
Chinese-Text-Classification Github項(xiàng)目地址：https://github.com/JackHCC/Chines...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型復(fù)現(xiàn)與知識(shí)點(diǎn)匯總指南Awesome Deep Learning Models??Learning and reproducing classic deep learn...
-
2022-03-02 滑動(dòng)窗口專題
滑動(dòng)窗口模板 643. 子數(shù)組最大平均數(shù) I[https://leetcode-cn.com/problems/maximum-average-...
-
2022-02-23 鏈表專欄鏈表基礎(chǔ) 類別 1、合并兩個(gè)有序鏈表2、合并 k 個(gè)有序鏈表3、尋找單鏈表的倒數(shù)第 k 個(gè)節(jié)點(diǎn)4、尋找單鏈表的中點(diǎn)5、判斷單鏈表是否包含環(huán)并找出...
-
2022-02-21 排序算法專欄排序算法類別 算法分類 十種常見排序算法可以分為兩大類： 比較類排序：通過比較來(lái)決定元素間的相對(duì)次序，由于其時(shí)間復(fù)雜度不能突破O(nlogn)，...