發(fā)簡信
IP屬地：上海
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噪音魯棒的損失函數(shù)一、前提知識 定義0——噪音、對稱噪音、非對稱噪音： 噪音：在這里指的是標(biāo)簽錯誤的樣本。例如在通過眾包進(jìn)行數(shù)據(jù)打標(biāo)的場景中噪音就是一個不可避免的...
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用“模型想象出來的target”來訓(xùn)練可以提高分類的效果LearnFromPapers系列——用“模型想象出來的target”來訓(xùn)練可以提高分類的效果 作者：郭必?fù)P 時間：2020年最后一天 前言：...
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樣本混進(jìn)了噪聲怎么辦？通過Loss分布把它們揪出來！作者：郭必?fù)P 時間：2020.12.30 前言：今天繼續(xù)分享一篇很有意思的文章，來自2019年ICML的“Unsupervised Label...
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標(biāo)簽增強(qiáng)技術(shù)LearnFromPapers系列——標(biāo)簽增強(qiáng)技術(shù)（Label Enhancement） 作者：郭必?fù)P 時間：2020.12.29 前言：我們...
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把Python程序打包成Docker鏡像前提： 母機(jī)上已安裝anaconda 了解基本的Docker概念、最基本的命令 本文中涉及到的主要命令： docker pull ：從docke...
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做蛋糕
原料： 4個雞蛋，蛋黃蛋清完全分開 面粉，牛奶，白糖，油 準(zhǔn)備幾個無油無水干凈的容器 蛋黃的處理： 蛋黃加半盒牛奶，一勺白糖，若干勺面粉 使用筷...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法Code Show——決策樹上一篇文章機(jī)器學(xué)習(xí)算法復(fù)習(xí)手冊——決策樹在復(fù)習(xí)完基本概念之后，我給自己挖了一個坑：用python寫一個決策樹出來（注意，不是sklearn調(diào)包）...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法復(fù)習(xí)手冊——決策樹機(jī)器學(xué)習(xí)算法復(fù)習(xí)手冊——決策樹 本手冊整理自機(jī)器學(xué)習(xí)各相關(guān)書籍、網(wǎng)絡(luò)資料、個人的理解與實(shí)踐?？傮w編寫宗旨：①一看就懂；②用20%的文字，涵蓋80...
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用圖的分解和卷積來做文本匹配一句話描述整個框架： 用一種新穎的方式把文本對表示成一個“概念交互圖（Concept Interaction Graph，CIG）”，然后使用G...