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    噪音魯棒的損失函數(shù)

    一、前提知識(shí) 定義0——噪音、對(duì)稱噪音、非對(duì)稱噪音: 噪音:在這里指的是標(biāo)簽錯(cuò)誤的樣本。例如在通過眾包進(jìn)行數(shù)據(jù)打標(biāo)的場(chǎng)景中噪音就是一個(gè)不可避免的...

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    用“模型想象出來(lái)的target”來(lái)訓(xùn)練可以提高分類的效果

    LearnFromPapers系列——用“模型想象出來(lái)的target”來(lái)訓(xùn)練可以提高分類的效果 作者:郭必?fù)P 時(shí)間:2020年最后一天 前言:...

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    樣本混進(jìn)了噪聲怎么辦?通過Loss分布把它們揪出來(lái)!

    作者:郭必?fù)P 時(shí)間:2020.12.30 前言:今天繼續(xù)分享一篇很有意思的文章,來(lái)自2019年ICML的“Unsupervised Label...

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    標(biāo)簽增強(qiáng)技術(shù)

    LearnFromPapers系列——標(biāo)簽增強(qiáng)技術(shù)(Label Enhancement) 作者:郭必?fù)P 時(shí)間:2020.12.29 前言:我們...

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    把Python程序打包成Docker鏡像

    前提: 母機(jī)上已安裝anaconda 了解基本的Docker概念、最基本的命令 本文中涉及到的主要命令: docker pull :從docke...

  • 做蛋糕

    原料: 4個(gè)雞蛋,蛋黃蛋清完全分開 面粉,牛奶,白糖,油 準(zhǔn)備幾個(gè)無(wú)油無(wú)水干凈的容器 蛋黃的處理: 蛋黃加半盒牛奶,一勺白糖,若干勺面粉 使用筷...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)算法Code Show——決策樹

    上一篇文章機(jī)器學(xué)習(xí)算法復(fù)習(xí)手冊(cè)——決策樹在復(fù)習(xí)完基本概念之后,我給自己挖了一個(gè)坑:用python寫一個(gè)決策樹出來(lái)(注意,不是sklearn調(diào)包)...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)算法復(fù)習(xí)手冊(cè)——決策樹

    機(jī)器學(xué)習(xí)算法復(fù)習(xí)手冊(cè)——決策樹 本手冊(cè)整理自機(jī)器學(xué)習(xí)各相關(guān)書籍、網(wǎng)絡(luò)資料、個(gè)人的理解與實(shí)踐。總體編寫宗旨:①一看就懂;②用20%的文字,涵蓋80...

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    用圖的分解和卷積來(lái)做文本匹配

    一句話描述整個(gè)框架: 用一種新穎的方式把文本對(duì)表示成一個(gè)“概念交互圖(Concept Interaction Graph,CIG)”,然后使用G...

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