PS：下面是性能測(cè)試的主要概念和計(jì)算公式，記錄下： 一．系統(tǒng)吞度量要素： 一個(gè)系統(tǒng)的吞度量（承壓能力）與request對(duì)CPU的消耗、外部接口、IO等等緊密關(guān)聯(lián)。單個(gè)reqe...
IP屬地：澳門
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系統(tǒng)吞吐量、TPS（QPS）、用戶并發(fā)量、性能測(cè)試概念和公式 -
在最新的代碼之中，F(xiàn)linkKafkaConsumer和FlinkKafkaProducer類已經(jīng)被棄用了，取而代之的是KafkaSource類和KafkaSink類。
flink kafka consumer解析
1. 涉及組件 FlinkKafkaConsumer是用戶使用Kafka作為Source進(jìn)行編程的入口，它有一個(gè)核心組件KafkaFetcher，用來消費(fèi)kafka中的數(shù)據(jù)，...
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GBDT：梯度提升決策樹綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種...
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YARN上顯示應(yīng)用程序使用的vcores、memory不準(zhǔn)確？本文基于Spark2.1.0版本 我們知道，使用yarn作為cluster manager時(shí)，spark（以client模式為例）用spark-submit提交應(yīng)用程序（或者...
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請(qǐng)問為什么hologres沒法使用group by操作符呢，我在hologres之中使用group by操作符和count(*) over (partition by ...)操作符的時(shí)候得到了這個(gè)錯(cuò)誤：ERROR: Query could not generate plan by Hologres : PlStmt Translation: Group by key is type of imprecise not supported
正確設(shè)計(jì)Hologres實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，性能提升10倍+
概要：天貓雙11對(duì)于零售通團(tuán)隊(duì)來說也是全年最大的一場(chǎng)戰(zhàn)役，數(shù)據(jù)響應(yīng)需要更實(shí)時(shí)，但也會(huì)相應(yīng)增加更多的個(gè)性化指標(biāo)，業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)也會(huì)更大。本文將會(huì)講述阿里巴巴零售通數(shù)據(jù)平臺(tái)如何優(yōu)...
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阿里云Hologres官方運(yùn)營(yíng)號(hào)
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@Component注解的用法
遇到的問題 踩到一個(gè)坑，有一個(gè)接口，在這個(gè)接口的實(shí)現(xiàn)類里，需要用到@Autowired注解，一時(shí)大意，沒有在實(shí)現(xiàn)類上加上@Component注解，導(dǎo)致了Spring報(bào)錯(cuò)，找不...
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人都是愛面子的，公共場(chǎng)合聽到的一般都是好消息。
現(xiàn)在真的很缺女孩子嗎？
感覺身邊有幾個(gè)認(rèn)識(shí)的女人離婚了二婚嫁的比頭婚更好了 第一個(gè)是我老公的同學(xué)，88年的，和第一任老公結(jié)婚10年，現(xiàn)在大兒子都有10歲了，前幾年離婚了，因?yàn)槠偶覍?duì)她很不好！她個(gè)子很...
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FastJson過濾字段
1、在對(duì)象對(duì)應(yīng)字段前面加transient，表示該字段不用序列化，即在生成json的時(shí)候就不會(huì)包含該字段了。 2、在對(duì)象響應(yīng)字段前加注解，這樣生成的json也不包含該字段。 ...
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Jackson，強(qiáng)大的java json解析器,方便json字符串、對(duì)象bean、map、數(shù)組list互相轉(zhuǎn)換
概述 json解析器有很多,Gson、Jackson、fastJson等，Jackson是一款優(yōu)秀的json解析器,springboot項(xiàng)目默認(rèn)的解析器。 優(yōu)點(diǎn) 解析大文件的...
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為什么 TCP 會(huì)被 UDP 取代
來自公眾號(hào)：真沒什么邏輯作者：Draveness 為什么這么設(shè)計(jì)（Why's THE Design）是一系列關(guān)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中程序設(shè)計(jì)決策的文章，我們?cè)谶@個(gè)系列的每一篇文章中都...
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請(qǐng)問這里怎么定義region的呢，假設(shè)一個(gè)集群被分隔為兩部分，那么這被分隔的兩部分是不是就是兩個(gè)region呢？另外，作為客戶端如何知道當(dāng)前連接的節(jié)點(diǎn)是不是region leader呢，如果客戶端無法知道當(dāng)前連接的節(jié)點(diǎn)是不是region leader，那么客戶端進(jìn)行的讀取動(dòng)作就還是有可能得到stale read的結(jié)果？
為 Raft 引入 leader lease 機(jī)制解決集群腦裂時(shí)的 stale read 問題
問題：當(dāng) raft group 發(fā)生腦裂的情況下，老的 raft leader 可能在一段時(shí)間內(nèi)并不知道新的 leader 已經(jīng)被選舉出來，這時(shí)候客戶端在老的 leader ...
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ClickHouse MergeTree引擎介紹
MergeTree 允許您依據(jù)主鍵和日期創(chuàng)建索引，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)更新操作。MergeTree 是 ClickHouse 里最為先進(jìn)的表引擎。請(qǐng)注意不要將 MergeTree...
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Spark JDBC 寫 clickhouse 操作總結(jié)
在中小業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模上通過clickhouse進(jìn)行數(shù)據(jù)分析很適合，維護(hù)簡(jiǎn)單操作方便，更主要的是快；接下來給大家分享下易企秀在from hive to clickhouse過程中...
