列表 無序列表 標(biāo)簽, 項(xiàng) 有序列表 標(biāo)簽, 項(xiàng) 自定義列表 -嵌套列表 塊 塊級(jí)元素，可用于組合其他HTML元素的容器，開始或結(jié)束會(huì)以新行開始。定義文檔中的分區(qū)或節(jié)（div...
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HTML基本知識(shí)（二）
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基本的html知識(shí)
HTML 鏈接是通過 標(biāo)簽進(jìn)行定義的。HTML 圖像是通過 標(biāo)簽進(jìn)行定義的。開始標(biāo)簽常被稱為開放標(biāo)簽（opening tag），結(jié)束標(biāo)簽常稱為閉合標(biāo)簽（closing...
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python-print函數(shù)的使用
1.格式化輸出 看看《Python基礎(chǔ)編程》中對格式化輸出的總結(jié)： %字符：標(biāo)記轉(zhuǎn)換說明符的開始 轉(zhuǎn)換標(biāo)志：-表示左對齊；+表示在轉(zhuǎn)換值之前要加上正負(fù)號(hào)；“”（空白字符）表示...
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python－random模塊
python的random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)，使用時(shí)需要用導(dǎo)入random函數(shù)。 常用函數(shù) random()用于生成指定范圍內(nèi)隨機(jī)生成下一個(gè)實(shí)數(shù)，它在[0,1)范圍內(nèi)1. u...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試
面試的是BAT某家機(jī)器學(xué)習(xí)崗 1.可以用于任務(wù)分配的算法 貪心，動(dòng)態(tài)規(guī)劃，分支限界法，拍賣算法以及一些人工智能算法（蟻群，遺傳等） 特點(diǎn)是什么？有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ 2.回歸分析有...
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數(shù)據(jù)科學(xué)/機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能
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專注于商業(yè)智能BI領(lǐng)域，歡迎表哥表姐加入我們，分享自己心得，包括：數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、ETL、Cognos、OBIEE、Tableau、Excle、微軟BI以及國內(nèi)BI產(chǎn)品等等，也可以分享大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、Hadoop、R、Python等流行軟件學(xué)習(xí)心得。
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報(bào)表開發(fā)、圖表開發(fā)與數(shù)據(jù)分析等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)技巧分享，基礎(chǔ)書籍推薦與交流。國內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析所用數(shù)據(jù)源分享，數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)分析工具學(xué)習(xí)。
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Python運(yùn)維與數(shù)據(jù)分析 專題是整理常見的Python運(yùn)維知識(shí)和問題討論。 此外對于即將學(xué)習(xí)的Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容也會(huì)在這里和大家探討。 也會(huì)將工作中用到一些運(yùn)維實(shí)例做一些整理展示到這里。
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APP，網(wǎng)頁產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法，案例。 從數(shù)據(jù)中尋求增長之道
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現(xiàn)實(shí)世界中的各種現(xiàn)象幾乎都包含空間、時(shí)間和屬性三個(gè)基本特征。在機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的不斷驅(qū)動(dòng)下，時(shí)空數(shù)據(jù)來源和分析手段不斷豐富。歡迎投稿關(guān)注Python與空間數(shù)據(jù)（遙感，GIS，Lidar等），時(shí)間數(shù)據(jù)（傳感器監(jiān)測，金融時(shí)間序列）及社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)空數(shù)據(jù)分析等等相關(guān)內(nèi)容。
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數(shù)據(jù)分析師胡晨川的個(gè)人筆記；記錄點(diǎn)滴，努力成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家！
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中國互聯(lián)網(wǎng)的深度數(shù)據(jù)分析洞察 TOMsInsight
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數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法研究、數(shù)據(jù)產(chǎn)品！
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數(shù)據(jù)處理，分析與展現(xiàn)，R語言編程，Python, 圖表制作，基于數(shù)據(jù)的決策與執(zhí)行,算法。Life is short, use Linux.
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如果你認(rèn)為自己很努力了 你還可以更努力一點(diǎn) 挺過去，人生就會(huì)豁然開朗
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
