----2020年7月12日更新----朋友做了一個很方便的組隊打卡小程序，UI和功能都很棒，歡迎大家體驗使用。傳送門→ https://ojeveryday.com/#/s...
發(fā)簡信
IP屬地：香港
-
面試必刷-《劍指offer》刷題小結 -
林軒田機器學習基石(1)：The Learning Problem
歡迎關注公眾號-AI圈終身學習。公眾號首頁回復“機器學習”查看所有系列文章。 機器學習基石課程大概八周，分為四個部分： When Can Machines Learn? Wh...
-
Datawhale編程集訓第四天一、二叉樹遍歷 1、簡介 二叉樹是有限個元素的集合，該集合或者為空、或者有一個稱為根節(jié)點（root）的元素及兩個互不相交的、分別被稱為左子樹和右子樹的二叉樹組成。經(jīng)典的方法有...
-
不用框架入門與進階深度學習(0)-引言轉(zhuǎn)自公眾號-AI圈終身學習，深度學習零基礎入門與面試必會。致力于提供一個有情懷的集訓互享開源平臺，歡迎關注。 文集介紹 不用框架，代碼手擼深度神經(jīng)網(wǎng)絡，系列文章。適合零基礎入...
-
我們已經(jīng)進入一個嶄新的智能機器時代，在未來幾年內(nèi)，人工智能和機器人給世界帶來的影響將遠遠超過個人計算機和互聯(lián)網(wǎng)在過去的30年間已經(jīng)對世界造成的改變。是謙遜地生存，還是傲慢地死去？智能機器將成為我們的奴隸，伙伴還是主人？
-
機器學習與計算機視覺
-
機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學習交流群：613944735
-
專注機器學習和數(shù)據(jù)分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
-
使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘、機器學習上的應用。也包含python的基本使用。
-
該專題是機器學習、推薦系統(tǒng)和自然語言處理、深度學習相關算法學習記錄，用通俗的語言去理解算法，去樸實的文字記錄每次前行，每個算法力爭說清緣由，且嘗試實現(xiàn)或者使用開源庫進行。機器學習忍者在路上……
-
分享深度學習、機器學習、計算機視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領域的一些技術
