Python機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘機(jī) !
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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Python數(shù)據(jù)分析kaggle-Titanic+天池-工業(yè)蒸汽量預(yù)測(cè)建模算法做數(shù)據(jù)分析許久了, 簡(jiǎn)單寫寫比賽的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目思路一 使用邏輯回歸/隨機(jī)森林等對(duì)kaggle比賽項(xiàng)目 "給出泰坦尼克號(hào)上的乘客的信息, 預(yù)測(cè)乘客是否幸存"進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析...
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Google Analytics（GA）谷歌分析快速入門，python代碼獲取數(shù)據(jù)說(shuō)實(shí)話，不喜歡用博客園的編輯器，是在是太low了。雖然博客園的文章一旦寫出來(lái)，還是好看，至少在技術(shù)博客方面是這樣。但我還是決定來(lái)簡(jiǎn)書寫技術(shù)博客，雖然簡(jiǎn)書上可能閱讀量會(huì)比較小，...
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從事分子模擬相關(guān)工作的化學(xué)??，能寫碼，能做計(jì)算，能解質(zhì)譜，能搞化學(xué)實(shí)驗(yàn)。
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Chapter15 相關(guān)與回歸
相關(guān)性是變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，但不意味著因果性線性回歸法是計(jì)算最佳擬合線的一種方法兩變量之間可能不是線性的在樣本數(shù)據(jù)區(qū)間內(nèi)，最佳擬合線能做出估計(jì)，但超出范圍的毫無(wú)把握 如何判斷...
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Chapter12 通過(guò)樣本求總體均值或比例的置信區(qū)間樣本均值、比例等于總體均值、比例的點(diǎn)估計(jì)量，這是無(wú)偏樣本最可能的情況。但是這一情況仍有可能是錯(cuò)誤的，因?yàn)楫吘故且粋€(gè)樣本的結(jié)果。置信區(qū)間：總體統(tǒng)計(jì)量在某一區(qū)間內(nèi)的可信程度，這一...
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Chapter11 通過(guò)樣本了解總體1.通過(guò)樣本估計(jì)總體： 2.已知總體參數(shù)，求樣本的比例抽樣分布和樣本均值抽樣分布，進(jìn)而求出樣本某一比例范圍或均值范圍的概率：
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Chapter14 卡方分布
卡方分布也是假設(shè)檢驗(yàn)的一種方法，利用卡方分布來(lái)檢驗(yàn)觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異大小是否顯著主要用途有：1.檢驗(yàn)觀察頻數(shù)與某一概率分布的擬合優(yōu)度2.檢驗(yàn)兩個(gè)事件是否獨(dú)立 一：檢...
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Chapter13 假設(shè)檢驗(yàn)
一句話描述假設(shè)檢驗(yàn)的原理為：假定原假設(shè)成立，計(jì)算檢驗(yàn)結(jié)果及更差情況的概率，若這一概率很?。ㄐ∮陲@著性水平），則認(rèn)為原假設(shè)為假。 一：假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟： 1.確定原假設(shè)，備擇假...
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微信日用戶上億，你如何算出男女比例？
我來(lái)答下磊叔【數(shù)據(jù)分析面試30題】專欄的小作業(yè)。 題目：微信日某一日的用戶上億，你如何算出這一日的男女比例？解題思路：上億的數(shù)據(jù)量，硬件人力軟件時(shí)間都配齊肯定能算出來(lái)，但這明...
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給你一份數(shù)據(jù)，如何去分析？知乎上學(xué)了磊叔【知乎作者：徐小磊】的數(shù)據(jù)分析方法論，我來(lái)交作業(yè)了本文目標(biāo)：練習(xí)數(shù)據(jù)分析的七劍法 有這樣一份數(shù)據(jù)，數(shù)值代表日活躍用戶： 15個(gè)連續(xù)時(shí)間的數(shù)據(jù)，日活用戶時(shí)高時(shí)低，...
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數(shù)據(jù)挖掘，中國(guó)科大碩士
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利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析——PM2.5濃度分析【寫在開頭】自從開始數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)，看了很多莎爺[簡(jiǎn)書作者:鄧莎]的文章，深受啟發(fā)，非常感謝。我也堅(jiān)信寫作是為了更好地總結(jié)與分享。 從Kesci上下載了一份數(shù)據(jù)集——五大城市...
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用通俗的語(yǔ)言講述家庭教育之道，希望每個(gè)家庭都能給孩子提供健康的成長(zhǎng)環(huán)境<br>
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子曰：“學(xué)而時(shí)習(xí)之，不亦說(shuō)乎？有朋自遠(yuǎn)方來(lái)，不亦樂乎？人不知而不慍，不亦君子乎？”
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