最近在訓(xùn)練deepinsight/insightface 的時(shí)候遇到一個(gè)問(wèn)題,官方提供的設(shè)置是batchsize 128, 而我的機(jī)器內(nèi)存不夠,只能設(shè)為64來(lái)訓(xùn)練,但是bat...
最近在研究商湯今年出的face_align,他們用的是caffe框架,之前我一直用的是pytorch和tensorflow,相對(duì)來(lái)說(shuō)安裝比較簡(jiǎn)單,使用conda或者pip就可...
pandas是機(jī)器學(xué)習(xí)中最常用的數(shù)據(jù)處理庫(kù),那么一些高級(jí)技巧你是否了解呢? apply函數(shù) pandas中的lambda函數(shù)可以說(shuō)是最有用的功能之一,也是我的最?lèi)?ài)。自由度很高...
前幾天看了TensorFlow官方微信推的 利用 XLA 將 GPU 性能推向極限 一文,里面提到使用Tensorflow xla可以顯著提升訓(xùn)練速度,在ResNet上速度最...
這篇文章起源于我們用pad開(kāi)發(fā)了一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng),裝在電動(dòng)門(mén)上代替刷卡閘機(jī),作為一個(gè)從來(lái)沒(méi)接觸過(guò)android開(kāi)發(fā)的小白,就靠著下面這些教程入門(mén)了,其實(shí)這個(gè)是一些人臉識(shí)別必備...
原理 基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾原理很簡(jiǎn)單,找到購(gòu)買(mǎi)喜好相近的用戶(hù),把某用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的商品推薦給和他相似的用戶(hù)。比如下表,A和C的購(gòu)買(mǎi)記錄較為相似,則會(huì)把A購(gòu)買(mǎi)了的物品D推薦給用戶(hù)C 算...
Jupyter Notebook遠(yuǎn)程啟動(dòng)時(shí)出現(xiàn)Unable to round-trip http request to upstream: dial tcp xxx.xx.xx:xxxx: co...Unable to round-trip http request to upstream: dial tcpxxx.xxx.xx.xx:xxxx: connect: con...
寫(xiě)的淺顯易懂,謝謝博主
Kaggle 神器 xgboost在 Kaggle 的很多比賽中,我們可以看到很多 winner 喜歡用 xgboost,而且獲得非常好的表現(xiàn),今天就來(lái)看看 xgboost 到底是什么以及如何應(yīng)用。 本文結(jié)構(gòu)...
在 Kaggle 的很多比賽中,我們可以看到很多 winner 喜歡用 xgboost,而且獲得非常好的表現(xiàn),今天就來(lái)看看 xgboost 到底是什么以及如何應(yīng)用。 本文結(jié)構(gòu)...
Unable to round-trip http request to upstream: dial tcpxxx.xxx.xx.xx:xxxx: connect: con...
之前寫(xiě)過(guò)一篇sentinel-2數(shù)據(jù)處理教程,還是純手工版的,最近把它寫(xiě)成代碼了,更簡(jiǎn)單方便地下載,github鏈接:https://github.com/gitarya/s...
近期工作需要用到遙感數(shù)據(jù),于是有了這篇教程 第一步:下載 因?yàn)樵趕entinel的官網(wǎng)上下載奇慢無(wú)比,所以我們需要在另外的源上面下載。這里用的是aws:http://sent...
在調(diào)用百度地圖api進(jìn)行web開(kāi)發(fā)時(shí)遇到了一個(gè)需求,我們需要在網(wǎng)頁(yè)中內(nèi)嵌一個(gè)div 然后在div中調(diào)用百度地圖的js顯示我們所需要的地區(qū)。根據(jù)需求坐標(biāo)在地圖上添加若干個(gè)標(biāo)記...
不適合,建議用icon引導(dǎo)頁(yè)面跳轉(zhuǎn)
談?wù)刄I設(shè)計(jì)中的提示信息這篇譯文來(lái)自Nick Babich 提示信息可以幫助用戶(hù)了解他們不熟悉或未知的對(duì)象。它們是簡(jiǎn)化UI的有用工具——在用戶(hù)需要時(shí)提供必要信息,并且盡可能的減少工作量,幫助開(kāi)發(fā)人員...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是目前深度學(xué)習(xí)最有前景的工具之一,它解決了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能共享從數(shù)據(jù)中共享位置的特征的問(wèn)題。目前,RNN已經(jīng)有了不少有意思的應(yīng)用: 語(yǔ)音識(shí)別:輸入的語(yǔ)音...