零售行業(yè)客群劃分機(jī)制 第一種：客單價(jià) 客單價(jià)是衡量購買力的重要指標(biāo)，企業(yè)A根據(jù)用戶過去一年的行為，計(jì)算出過去一年的平均客單價(jià)，以平均客單價(jià)為界，劃分客群，此后在高價(jià)值用戶中根...
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客群劃分機(jī)制 -
解釋下數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別
數(shù)據(jù)庫：存放數(shù)據(jù)的地方，關(guān)系數(shù)據(jù)庫=多張表+各表之間的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫：是面向歷史數(shù)據(jù)沉淀和分析使用的，有三大特點(diǎn)，其一是集成性，因?yàn)閿?shù)據(jù)來源眾多所以需要技術(shù)和規(guī)范來統(tǒng)一存儲方...
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支持向量機(jī)（一）。1.1概述 假如有一組兩種標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，兩種標(biāo)簽分布用圓和方塊來顯示，支持向量機(jī)的分類方法是在這組數(shù)據(jù)分布中找到一個超平面作為決策邊界，使模型在數(shù)據(jù)上的分類誤差盡量接近于...
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Mysql的日期整理1.查詢今天的數(shù)據(jù) TO_DAYS(日期字段) = TO_DAYS(NOW()) 2.查詢昨天的數(shù)據(jù) TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS(日期字段) <=...
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sklearn的PCA1.1 維度 對于數(shù)組和series來說，維度就是shape返回的結(jié)果，shape中返回幾個數(shù)字就是幾維。對圖像來說，維度就是圖像中特征向量的數(shù)量。降維算法中的”降維“，...
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特征選擇的包裝法Wrapper
1.1 Wrapper包裝法 包裝法也是一個特征選擇和算法訓(xùn)練同時(shí)進(jìn)行的方法，與嵌入法十分相似，它也還一個依賴于算法自身的選擇，比如coef_和feature_i...
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特征選擇的嵌入法Embedded1.1Embedded 嵌入法是一種讓算法自己決定使用哪些特征的方法，即特征選擇和算法訓(xùn)練同時(shí)進(jìn)行。在使用嵌入法時(shí)，我們先使用某些機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到各個特...
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特征選擇的相關(guān)性過濾我們希望選出與標(biāo)簽有關(guān)且有意義的特征，因?yàn)檫@樣的特征攜帶更多的信息，如果特征與標(biāo)簽無關(guān)，只會浪費(fèi)計(jì)算內(nèi)存，可能還會給模型帶來噪聲，在sklearn中有三種常用的方法來評判...
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特征選擇的Filter過濾法1.1 當(dāng)數(shù)據(jù)預(yù)處理完成之后，接下來就是特征工程部分，特征工程包括了特征的提取，特征創(chuàng)造，特征選擇。 特征提?。╢eature extraction）：從文字、圖像、聲...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理的缺失值1.1 缺失值 很多比賽和實(shí)際項(xiàng)目中，常常有字段缺失值很多但是有不能舍棄字段的情況，因此數(shù)據(jù)預(yù)處理中非常重要的一項(xiàng)就是處理缺失值。 1.2 impute....