1.1 表1.1中若只包含編號為1和4的兩個樣例，試給出相應的版本空間 樣本空間各屬性的取值： 色澤：青綠、烏黑、*根蒂：蜷縮、稍蜷、*敲聲：濁響、沉悶、* 版本空間定義：學...
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《機器學習》第一章習題 -
《機器學習》 聚類分析文章脈絡 1.什么是聚類2.聚類的效果評估——性能度量 2.1外部指標 2.2內部指標3.聚類的類型 3.1原型聚類 3.2密度聚類 3.3層次聚類4.總結 1. 什么是聚類...
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《從python開始學編程》第7章目錄 1.函數式編程2.被解放的函數3.裝飾器4.高階函數5.生成器 1.函數式編程 本質：面向對象實現(xiàn)的封裝函數式編程強調函數的純粹性，純函數的運行不會影響其他函數（沒有副...
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《從python開始學編程》第6章目錄 1.一切皆對象2.屬性覆蓋機制3.特殊屬性4.__getattr__()方法5.動態(tài)類型6.內存管理 1.一切皆對象 列表list的屬性中有一種特殊的方法__add__...
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《從python開始學編程》第5章目錄 1.讀寫文件2.時間設置3.正則表達式4.計算機通信5.爬蟲 1.讀寫文件 python可以把數據儲存在文件中，通過f = open(文件名, 方式）來打開文件對象讀取...
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《從python開始學編程》第4章目錄 1.類和對象2.子類3.python內置的類4.學過的對象 1.類和對象 類和對象不僅可以跟函數和模塊一樣能提高程序的可復用性，它們還能加強程序模擬真實世界的能力。比如...
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《從python開始學編程》1-3章目錄 第一章 1.編程是做什么的 2.為什么學python 3.從hello Word開始 第二章 1.python的運算 2.python中的變量 3.pyth...
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《機器學習》第3章 線性模型關鍵字 回歸和分類的區(qū)別：對連續(xù)型變量做預測叫回歸（西瓜的價格變化），對離散型變量做預測叫分類（好瓜壞瓜）。 線性回歸 1、 線性回歸的任務 線性回歸試圖學得一個屬性的線性組...
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《機器學習》第2章 模型評估與選擇關鍵字 誤差：學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異。訓練誤差（經驗誤差）：學習器在訓練集上的誤差泛化誤差：在新樣本上的誤差在實際希望中，我們需要的是在新樣本上能表現(xiàn)...
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