創(chuàng)建名為 torch2.7_cu126 的環(huán)境 conda create -n torch2.7_cu126 python=3.12 -y 激活環(huán)境 conda activa...
發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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服務器安裝多個環(huán)境
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PlainMamba---Direction-Aware Updating實現(xiàn)
之前一直不太理解5個方向計算4條路徑要怎么操作，看了代碼才知道，Begin這個方向是在每條路徑的開頭都計算的，對于每條路徑的開頭都使用Begin的向量計算，后續(xù)序列都固定使用...
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Vision Mamba核心模塊實現(xiàn)
最近再學習Mamba相關知識，這個Vision Mamba 算法的核心就是上面的vimblock模塊。VimBlock 用一次“輕量級、數(shù)據(jù)驅動的雙向 SSM”替換了 ViT...
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標簽分配---ATSS自適應訓練樣本選擇
ATSS的核心思想：不要用固定的 IoU 閾值，而是根據(jù)每個物體的具體情況，動態(tài)地選擇正負樣本。這樣，模型能更好地學習不同物體和場景的特征。ATSS 的操作可以分成以下幾步，...
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標簽分配---TAL任務對齊學習法
在YOLOv6中，使用了任務對齊學習（TAL）方法來進行預測框和真實框的匹配。這種方法綜合考慮了預測框與真實框的位置重疊度和分類得分，具體步驟如下： 計算IoU：首先計算預測...
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圖像畸變矯正算法-STN
論文題目：Spatial Transformer Networks 這是一篇我在看文字識別時候看到的文章，STN的方法簡單講就是學習一個仿射變換矩陣，用于糾正輸入圖像的一些形...
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OCR文本識別算法---NRTR論文題目：NRTR: A No-Recurrence Sequence-to-Sequence Model For Scene Text Recognition NRTR的主...
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OCR文本識別算法---SVTR論文題目：SVTR: Scene Text Recognition with a Single Visual Model OCR文本識別旨在將自然圖像中的文本轉錄為數(shù)字字符序...
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在線難負挖掘Loss---OhemCrossEntropyLoss
1.什么是Ohem Cross Entropy Loss OHEM 全稱為 “Online Hard Example Mining”，含義是在線困難樣本挖掘。OhemCros...
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CPU端超快backbone---PP-LCNetV1/PP-LCNetV2最近在看ppocrv4相關的代碼，看到里面運用了一種高效的backbone---PP-LCNet，目前這個模型有3個版本，V3網(wǎng)上沒有相關解析也沒有論文，我粗略查看了一下源碼...
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實時語義分割算法---SeaFormer論文：SEAFORMER: SQUEEZE-ENHANCED AXIAL TRANSFORMER FOR MOBILE SEMANTIC SEGMENTATION[https...
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pytorch/paddlepaddle框架單機多卡運行卡住解決方案
在使用pytorch或paddlepaddle的時候會出現(xiàn)分布式多卡運行卡住的問題，下面是我的2種解決方案：1.pytorch多卡運行卡住解決方案：通信庫將nccl換為glo...
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將舊電腦上的Anaconda遷移到新電腦上首先，需要將anaconda中的python設置為環(huán)境默認的python，將這個三個路徑添加到環(huán)境變量中去。 然后，將這個site.cfg中的舊路勁換成當前的新路徑 接著，如...
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pycharm提示 進程已結束，退出代碼 -1073740791 (0xC0000409)遇到這個問題首先打開pycharm，在運行中點擊”編輯配置“ 然后把這個勾打上就可以了 不同的pycharm版本這個選項的位置會有些不同
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工業(yè)異常檢測算法---SPADE
名稱：Sub-Image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences[https://arxiv.org/abs/...
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工業(yè)異常檢測算法---EfficientNetAD
EfficientNetAD 算法是基于S學生-T教師網(wǎng)絡結構STPM[https://zhuanlan.zhihu.com/p/584437140]進行改進的，在原有S-T...
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對比學習+語義分割：Cross-Image Pixel Contrasting for Semantic Segmentation論文名稱：Cross-Image Pixel Contrasting for Semantic Segmentation[https://openaccess.thecvf....
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想做咸魚
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YOLOV6_Seg 圖片標簽數(shù)據(jù)預處理代碼
1.將json數(shù)據(jù)轉化為yolov6訓練專用的txt數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)和json數(shù)據(jù)要同時放在img_json中。 驗證標簽數(shù)據(jù)
個人介紹
人工智能CVer，目前從事圖像分類、目標檢測和語義分割等算法研究方面工作，在視頻監(jiān)控、自動駕駛和工業(yè)檢測領域有工作經(jīng)驗。
GitHub:https://github.com/4399123
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