1. 說(shuō)明 ?ARMA回歸滑動(dòng)平均模型(Autoregressive Moving Average Model,簡(jiǎn)記ARIMA)，是研究時(shí)間序列的重要方法，由自回歸模型（簡(jiǎn)稱(chēng)...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：遼寧
-
時(shí)序預(yù)測(cè)之二_ARIMA
個(gè)人介紹
理論數(shù)學(xué)PhD，現(xiàn)在金融領(lǐng)域做人工智能和深度學(xué)習(xí)。
愛(ài)好：閱讀/寫(xiě)代碼/跟人聊數(shù)學(xué)。
寫(xiě)簡(jiǎn)書(shū)，尋覓同好/分享經(jīng)驗(yàn)/記錄成長(zhǎng)。
數(shù)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：941771000。
愛(ài)好：閱讀/寫(xiě)代碼/跟人聊數(shù)學(xué)。
寫(xiě)簡(jiǎn)書(shū)，尋覓同好/分享經(jīng)驗(yàn)/記錄成長(zhǎng)。
數(shù)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：941771000。