proposal：人的block學(xué)習(xí)是否會(huì)產(chǎn)生覆蓋 ?Noh, S. M., Yan, V. X.,Bjork, R. A., & Maddox, W. T. (2016)....
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分類學(xué)習(xí) Chapter 2.6-2.13
2.6 后天習(xí)得的類別 證據(jù)表明，我們的大多數(shù)類別都是后天習(xí)得的。 對(duì)于感官系統(tǒng)來說，一個(gè)個(gè)體（專有名詞）和一個(gè)內(nèi)容詞所指的事物都是種類（kind）。 2.7 監(jiān)督學(xué)習(xí) 分類...
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針對(duì)腦部病變病人的學(xué)習(xí)任務(wù)研究（3篇，作者Knowlton, B. J.（第一篇）Knowlton, B. J., Squire, L. R., & Gluck, M. A. (1994). Probabilistic classificatio...
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關(guān)于COVIS雙系統(tǒng)的兒童心理學(xué)研究Huang-Pollock, C. L., Maddox, W. T., & Karalunas, S. L. (2011). Development of implicit...
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Object Memorability
Khosla, A., Raju, A. S., Torralba, A., &Oliva, A. (2015). Understanding and predicting ...
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原型理論與范例理論的爭(zhēng)議&引入貝葉斯因子的可能解決方法
Vanpaemel, W. (2016). Prototypes, exemplars and the response scaling parameter: A Bayes...
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概念的范例理論的存在性質(zhì)疑（綜述）
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擴(kuò)展：GAN模型及其在2016年度的進(jìn)展GAN，全稱為Generative Adversarial Nets，直譯為生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。它一方面將產(chǎn)生式模型拉回到了一直由判別式模型稱霸的AI競(jìng)技場(chǎng)，引起了學(xué)者甚至大眾對(duì)...
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基于CLS的Deep Generative Replay模型
Shin, H., Lee, J. K., Kim, J., & Kim,J. (2017). Continual learning with deep generative...
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認(rèn)知負(fù)荷在利用TNT任務(wù)進(jìn)行主動(dòng)遺忘中的作用Noreen,S., &de Fockert,J. W.(2017). The role of cognitive load in intentional forgettin...
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類別結(jié)構(gòu)和時(shí)間安排會(huì)影響interleave學(xué)習(xí)優(yōu)于block學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)Carvalho, P. F., & Goldstone, R. L. (2013).Putting category learning in order: Category...
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Why Forget On the Adaptive Value of Memory Loss（Part2）Painlessness-AutomatizationN?rby, S. (2015).Why Forget? On the Adaptive Value of Memory Loss. Perspectives on Psyc...
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用新型的神經(jīng)形態(tài)設(shè)備建立起生物和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁——綜述Part2Tang, J., Yuan, F., Shen, X., Wang, Z., Rao, M., He, Y., Li, X., Zhang, W., Li, Y., Gao...
