Unet 一、原理： Unet網(wǎng)絡(luò)分為兩個(gè)部分： 第一部分：特征提取。上圖中的左側(cè)，有點(diǎn)類(lèi)似VGG網(wǎng)絡(luò)。由簡(jiǎn)單的卷積、池化下采樣。圖中采用的是3*3和1*1的卷積核進(jìn)行卷積操...
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Unet學(xué)習(xí)整理
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人工智能，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)
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各種深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐合集（NLP相關(guān)的為主）
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該專(zhuān)題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語(yǔ)言去理解算法，去樸實(shí)的文字記錄每次前行，每個(gè)算法力爭(zhēng)說(shuō)清緣由，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開(kāi)源庫(kù)進(jìn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)資料整理，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專(zhuān)題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請(qǐng)求，我們會(huì)滿(mǎn)足你的哈！ 該專(zhuān)欄中的文章還會(huì)被發(fā)在：UAI人工智能公眾號(hào)。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品。
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開(kāi)始，先提出梯度下降算法的基本思想，進(jìn)而...
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此專(zhuān)題的文章均為中國(guó)科學(xué)院大學(xué)2018春季課程-圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的選課學(xué)生的論文分享筆記，請(qǐng)同學(xué)們將筆記格式統(tǒng)一為：組序號(hào)—論文題目，如1組-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。
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OpenCV的全稱(chēng)是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類(lèi)構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。
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機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)
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分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、資源語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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本專(zhuān)題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專(zhuān)欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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需要的選題有： 人工智能是如何實(shí)現(xiàn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)（要么寫(xiě)的很深入，要么用圖解容易學(xué)，要么寫(xiě)案例） 深度學(xué)習(xí) 自然語(yǔ)言處理 算法（入門(mén)算法圖解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿！??！ 有興趣寫(xiě)書(shū)出版的朋友私聊?。? vx：702697037 (寫(xiě)書(shū)題材人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、編程語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)大全，創(chuàng)業(yè)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)會(huì)、投資理財(cái)、科普等等）
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PM入門(mén)學(xué)習(xí)筆記-產(chǎn)品思維及技能方法論產(chǎn)品經(jīng)理是互聯(lián)網(wǎng)公司組織結(jié)構(gòu)的重要組成部分，作為負(fù)責(zé)一個(gè)產(chǎn)品全過(guò)程的人，產(chǎn)品經(jīng)理的責(zé)任及要求都是非常大的。 筆者作為一個(gè)大三想找產(chǎn)品方向?qū)嵙?xí)的同學(xué)，參加了一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的訓(xùn)練課...
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移動(dòng)和嵌入式設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)框架
