發(fā)簡信
IP屬地：紐約州
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提高"左右分欄式簡歷"的解析效果在視覺效果上，左右分欄式的簡歷比上下更具有視覺吸引力，正受到求職者的廣泛使用。目前市面上至少有15%的簡歷使用左右分欄布局。然而，正確處理左右分...
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關(guān)于NER在簡歷解析中的應(yīng)用命名實體識別介紹 命名實體識別（NER）是自然語言處理中一種重要的技術(shù)，它的目標是識別文本中的命名實體，如人名、地名、機構(gòu)名等。在簡歷解析中，N...
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利用Graph Embedding提升人崗匹配的效果隨著新時代的發(fā)展和科技的進步，信息技術(shù)成為了人力資源領(lǐng)域必不可少的應(yīng)用工具，原本需耗費大量人力、物力、時間的海量數(shù)據(jù)處理工作，逐漸變的低成本、精...
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如何挑選最合適您的簡歷解析？隨著小析智能客戶群體的迅速增長以及簡歷解析產(chǎn)品的普及化和深入化，不同客戶群里對簡歷解析的定制化需求開始逐漸體現(xiàn)。 您可能聽到過部分c端招聘產(chǎn)品項...
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深度學習 - 崗位理解新方式小析智能的人崗匹配一個非常重要的流程是將用戶想要推薦的崗位名稱進行標準化，然后對海量簡歷完成初步篩選。小析內(nèi)部有一個完整標準化崗位的知識圖譜，如...
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智能搜索引擎精準定位候選人
隨著電子數(shù)據(jù)化時代的到來，大數(shù)據(jù)這個詞進入了人們的視野。近年來，幾乎所有的行業(yè)都逐漸開始從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)形式向電子數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。微信支付，支付寶等電子貨...
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AI和機器學習將如何影響招聘的未來？
—— 本文來自對小析智能商務(wù)總監(jiān)翁鑫的采訪 在當下招聘行業(yè)中，有很多關(guān)于人工智能和機器學習的討論。主要討論是關(guān)于在接下來的5到10年里，機器真的...
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小析智能 - 用AI改變招聘
小析智能介紹 小析智能在人工智能（AI），機器學習和語義理解技術(shù)等方面處于國際領(lǐng)先地位，專注于更科學地處理候選人和目標崗位的關(guān)系。我們的目標是利...
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深度學習 - 簡歷解析的新浪潮小析智能一直倡導(dǎo)用機器學習來更快，更輕松地連接簡歷與職位。該技術(shù)最基本組成部分是我們的簡歷解析模型，目標是從非結(jié)構(gòu)化文本中提取最重要的信息，從而...