1. 簡介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析，也稱主分量分析或主成分回歸分析法，是一種無監(jiān)督的數(shù)...
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PCA(principal component analysis,主成分分析) -
R科研繪圖調(diào)色板—ggsci
ggsci是R中的一個包，提供了一系列顏色給ggplot2調(diào)色。里面包括了一些知名雜志期刊或者軟件（甚至是知名科幻電影、動畫等）的經(jīng)典配色風格，...
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【Pathview web】通路映射可視化前言 pathview是一個通路可視化友好的R包，最主要的是它支持多組學數(shù)據(jù)映射（基因/蛋白-代謝）。自己用過它的R包，后來發(fā)現(xiàn)有網(wǎng)頁版的，果斷...
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GEO實戰(zhàn)演練（一）《Epidermal Growth Factor Receptor Activation: An Upstream Signal for Tra...
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GSEA相關(guān)筆記整理網(wǎng)頁上關(guān)于GSEA富集分析的教程很多，對自己這個生信小白來說比較簡單通俗易懂的當數(shù)生信寶典和生信技能樹的教程了。感謝大佬們的付出。下面是自己整理...
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GEO芯片數(shù)據(jù)下載及清洗獲得平臺探針注釋信息 這個probe矩陣里就有詳細的探針信息啦～其中第15行是gene_symbol，接下來會用到 獲取表達譜數(shù)據(jù)和表型矩陣 這...
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定量蛋白組生信分析主要來源于諾禾公司文件學習筆記，略有修改，侵權(quán)刪！ 1）蛋白功能注釋 目前提供注釋的通用功能數(shù)據(jù)庫主要有 GO、KEGG、COG 等。通過利用這...
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基因功能富集調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析--FGNetFGNet介紹 ??FGNet（Functional Gene Networks derived from biological enrichm...
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GEO數(shù)據(jù)庫挖掘—生信技能樹B站視頻以下是B站生信技能樹GEO數(shù)據(jù)庫挖掘的課程筆記 主要內(nèi)容及學習目的： 介紹GEO數(shù)據(jù)庫：了解數(shù)據(jù)存放位置； 介紹GSE項目的3種下載方式； 介紹...
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使用ggord包進行PCA分析和作圖PCA（Principal Component Analysis）主成分分析， 用來考察多個變量間相關(guān)性一種多元統(tǒng)計方法，研究如何通過少數(shù)幾個主...
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