139.1 Spark MLllib MLlib(Machine Learnig lib) 是Spark對常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)庫，同時包括相...
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139.深度學(xué)習(xí)分布式計算框架-2 -
138.深度學(xué)習(xí)分布式計算框架-1138.1 PaddlePaddle PaddlePaddle是百度開源的一個深度學(xué)習(xí)平臺 PaddlePaddle為深度學(xué)習(xí)研究人員提供了豐富...
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137.如何進(jìn)行離線計算-3
137.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 Sqoop可以對HDFS文件進(jìn)行導(dǎo)入導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 Sqoop 工作機(jī)制是將導(dǎo)入或?qū)С雒罘g成 mapreduce ...
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136.如何進(jìn)行離線計算-2
136.1 數(shù)據(jù)建模 維度建模 專門適用于OLAP的設(shè)計模式存在著兩種類型的表：事實(shí)表 維度表事實(shí)表：主題的客觀度量 能夠以記錄主題為準(zhǔn) 信息多...
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135.如何進(jìn)行離線計算-1
應(yīng)用場景用戶流失預(yù)警系統(tǒng)基于用戶購買的挽回系統(tǒng)用戶特征和規(guī)則提取系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)用戶畫像系統(tǒng) 流程數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)建模ETL數(shù)據(jù)導(dǎo)出工作流...
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134.如何進(jìn)行實(shí)時計算134.1 實(shí)時流計算介紹 所謂實(shí)時流計算，就是近幾年由于數(shù)據(jù)得到廣泛應(yīng)用之后，在數(shù)據(jù)持久性建模不滿足現(xiàn)狀的情況下，急需數(shù)據(jù)流的瞬時建?；蛘哂嬎?..
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133.CDH中MySQL高可用設(shè)置133.1 Keepalived安裝 在MySQLA和MySQLB安裝Keepalived服務(wù) 加入開機(jī)自啟 133.2 MySQL監(jiān)測腳本 M...
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132.OpenLDAP認(rèn)證—Hue1.主節(jié)點(diǎn)與備節(jié)點(diǎn)均已安裝OpenLDAP且正常使用2.集群已啟用Kerberos 132.1 hive用戶導(dǎo)入到OpenLDAP group-...
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131.Avro格式數(shù)據(jù)與在spark中應(yīng)用
Apache Avro 是一個數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，Avro提供Java、Python、C、C++、C#等語言API接口，下面通過java的一個實(shí)例來...
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128.OpenLDA安裝并配置客戶端-1128.1 安裝及配置 安裝環(huán)境及版本Redhat版本為7.3OpenLDAP版本為2.4.44 在集群中選擇一臺服務(wù)器(ip-xxx-xx-x...
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