不知道現(xiàn)在的你是不是已經(jīng)習(xí)慣了一種體驗(yàn)，比如打開了一個(gè)新的新聞資訊類的APP，只要經(jīng)過簡單的選擇之后，接下來，你就可以按照自己的喜好、興趣，選擇自己所想要類型的新聞來看。
又或者，你在某購物平臺(tái)看過了自己喜歡的一種物品之后，接下來，平臺(tái)推送給你的，很多都是你要找的這種物品。還有如果你在同一件物品的頁面多停留了一會(huì)兒，那么下次，你打開這個(gè)界面之后，可能你的瀏覽網(wǎng)頁排在第一的，就是你看了很多遍的那個(gè)東西。
相信這一切，就是我們很多人所正在經(jīng)歷的人工智能，它正在與人類的生活息息相關(guān)著，它甚至顛覆了人們長久以來的生活習(xí)慣，購物習(xí)慣。
曾經(jīng)有一部風(fēng)靡全球的電影《黑客帝國》，除了被很多科技迷津津樂道，更能引起人們擔(dān)憂的是：未來的世界，被人類最初研制出來用來解放雙手的機(jī)器人是不是真的就會(huì)完全的統(tǒng)治了這個(gè)世界？
尤瓦爾·赫拉里曾在《未來簡史》中這樣描繪道：
“…我們可以相當(dāng)確定人類會(huì)向神性邁進(jìn)，因?yàn)槿祟愑刑嗬碛煽释@樣的進(jìn)化…智人進(jìn)化是一個(gè)漸進(jìn)的歷史過程，而不是好萊塢式的天啟。并不會(huì)忽然出現(xiàn)一群機(jī)器人，使智人遭到滅絕。反而可能是智人將自己一步步升級(jí)進(jìn)化，在這個(gè)過程中持續(xù)與機(jī)器人和計(jì)算機(jī)融合…”
所以，當(dāng)人工智能充斥在我們生活的每一個(gè)細(xì)節(jié)，可作為普通人的我們到底怎么很好的理解人工智能呢？
互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，在這些信息都在日漸填滿我們的生活的時(shí)候。芝加哥大學(xué)布斯商學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)教授的史蒂芬萊維特，以及德州大學(xué)奧斯汀分校統(tǒng)計(jì)學(xué)副教授的泰勒科文，他們聯(lián)合在一起，用通俗的語言，很是形象的故事，向人們闡述并幫助人們更好地理解何為人工智能。他們將這種基于統(tǒng)計(jì)和概率學(xué)的知識(shí)下的《人工智能商》。
一、數(shù)據(jù)缺失，就會(huì)引起判斷結(jié)果的差別
人工智能，其實(shí)并不能只是理解為“機(jī)器人”，準(zhǔn)確的說應(yīng)該稱為一種算法。
既然它是一種算法，就要數(shù)據(jù)的來源。
《人工智能商》的作者，有一天在拜訪另一位學(xué)者時(shí)，在路上看到了一輛運(yùn)送貨物的貨車，并且他看到了貨車上寫著“ARMADILLO（犰狳）”“PET CARE（寵物護(hù)理）”。
剛看到這里，他很是納悶，因?yàn)閷⑨灬鳛橐环N寵物，本身絕不是什么好的主意，這樣的公司怎么可能還能經(jīng)營的下去。
可是，當(dāng)貨運(yùn)員把推車從貨車推開，貨車上所有的文字才得以展現(xiàn)，“ARMADILLO（犰狳）”“CARPET CARE（地毯護(hù)理）”。
因此，作者就開始反思，如果是人們對于大概率數(shù)據(jù)的采集，如果發(fā)生了數(shù)據(jù)缺失，勢必會(huì)造成以此數(shù)據(jù)樣本為基礎(chǔ)的信息分析有誤的情況。
所以，在任何情況下，其實(shí)人工智能采用的就是大概率，大面積的數(shù)字樣本，這樣才能有效地避免數(shù)據(jù)缺失，導(dǎo)致的數(shù)學(xué)算法的不準(zhǔn)確。
對于機(jī)器來說，“個(gè)性化”意味著“條件概率”。
而這種條件概率下的“個(gè)性化”也必須用龐大的數(shù)據(jù)作為支撐。
二、數(shù)據(jù)識(shí)別，解決生活中的難題
2017年，北京天壇公園附近的公廁里，一件讓當(dāng)?shù)毓芾碚吆苁菬┬牡氖虑檎诎l(fā)生。
公廁建立以后，每天早晨大概十點(diǎn)鐘左右，也就一兩分鐘的時(shí)間，洗手間里為公廁使用者準(zhǔn)備的卷紙，全都不翼而飛。
工作人員觀察了一段時(shí)間，是一些早晨來公園遛彎或鍛煉身體的個(gè)別人做的這件事。
如果不準(zhǔn)備紙張，公廁的方便性自然不能得到充分的體現(xiàn)，可是如果準(zhǔn)備了，又很怕被不遵守規(guī)則的人給拿走，這樣，真正急需的人也很不方便。
于是，人們想了個(gè)辦法，開始限制每次扯到紙的量，每次可以拽取紙的格數(shù)是6個(gè)，也就是60厘米。可是管理者很快發(fā)現(xiàn)，這些癡迷于“偷紙”的人，發(fā)現(xiàn)每個(gè)廁所只能每次扯6格紙，他們就開始多走幾個(gè)洗手間，每個(gè)洗手間6格，雖然不能拿整卷紙，可是6格又6格，也不少了。
再后來，管理者只要采取最原始的做法：雇傭保安，看管公廁。
可是隨著2017年的來臨，管理者肯定不能再采取比較原始的做法了，于是人工智能被利用了起來，每個(gè)公廁里裝配有攝像頭和面部識(shí)別系統(tǒng)，這樣只要9分鐘之內(nèi)，你曾經(jīng)進(jìn)過這個(gè)洗手間，就不能再獲取6格紙了。
當(dāng)然，這個(gè)問題，隨著時(shí)間的推移，肯定還會(huì)出現(xiàn)新的問題，那就是肯定還會(huì)有新的情況出現(xiàn)。
對于那些極其執(zhí)著的人，有沒有可能超過9分鐘，再轉(zhuǎn)圈去拿那6格紙，誰也不得而知。
但是這個(gè)過程，我們看到的是，人工智能，始終是在實(shí)實(shí)在在的解決了一些問題。
當(dāng)然，這些人工智能也是基于機(jī)器和數(shù)據(jù)的采集，統(tǒng)計(jì)，計(jì)算的。
三、人工智能，只能輔助“人”來做出判斷
目前全球的老齡社會(huì)已經(jīng)來臨，人們對于醫(yī)院的依賴性不言而喻。
若你身在醫(yī)院，又都有哪些人工智能服務(wù)于人們呢？
首先從掛號(hào)，叫號(hào)來說，無不牢牢地依靠著人工智能系統(tǒng)的幫助。
再者，藥品的開發(fā)，研制，也是人工智能“大展拳腳”的地方。
作者舉了這樣一個(gè)例子，牛津大學(xué)癌癥流行病學(xué)家簡·格林博士編輯的證據(jù)表明，骨質(zhì)疏松藥物會(huì)導(dǎo)致癌癥。
貝爾法斯特女王大學(xué)的公共衛(wèi)生研究員克里斯·卡德韋爾博士則提出了相反的觀點(diǎn)。
于是，人工智能開始幫助人們解決爭端。
在分析了包含英國400萬病人的信息之后，兩位學(xué)者，最終還是提出了兩份結(jié)果截然不同的報(bào)告。
為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的狀況？同樣的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，同樣的藥物使用者，還有同樣的對照群體。
最終，我們才發(fā)現(xiàn)，之所以結(jié)果不同，那是因?yàn)榭ǖ马f爾博士的團(tuán)隊(duì)是選擇按照骨質(zhì)疏松用藥的情況，而格林團(tuán)隊(duì)則是依據(jù)患有癌癥的病人。
所以，人工智能雖然智能，但它畢竟還是輔助人類的工具。與其說人類在逐漸地越來越依賴人工智能，倒不如說，人類智能更依賴人類的需求與判斷。
因此，事到如今，我們到底該怎么理解人工智能，還有人工智能商呢？其實(shí)，我們完全可以本著最簡單的思路去理解，所謂的人工智能，人工智能商，只是利用一系列的算法，概率，統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)，去做出人類自己想要的判斷和結(jié)果。是的，人工智能商就是一個(gè)人怎么很好地利用人工智能，僅此而已。它就是我們開啟人工智能時(shí)代的使用說明書。
