SPC第一講:波動和控制圖

主講人:羅平老師

? ? ? ?對于SPC(統(tǒng)計過程控制)的運用,我們可能會有以下疑問:

? ? ? ?SPC在什么時候用?

? ? ? ?SPC與抽樣檢驗有什么關系?

? ? ? ?SPC在產品研發(fā)階段是否有用?

? ? ? ?為什么要設置3Sigma?

? ? ? ?......

? ? ? ?相信通過本課程的學習,即使不能直接找到上述問題的答案,也可以為大家指明找尋答案的正確方向。

? ? ? ?課程目的:因為國內大部分SPC的參考書上,對于學員關心的都沒講。而羅平老師有10年的SPC工作經驗。

? ? ? ?課程目標:理解SPC原理,實際落地運用SPC方法,幫助企業(yè)實現(xiàn)質量改進。



一. 回顧與思考


1. 什么是SPC?

S-Statistical: of or shown by statistics 統(tǒng)計的 statistics: collection of information shown in numbers 一組數(shù)據(jù),統(tǒng)計數(shù)字,統(tǒng)計資料

P-Process: series of actions or operations performed in order to do, make or achieve 步驟,程序,過程

C-Control: Power or authority to direct, order or limit 能力、權力;控制,支配,管理

將三個單詞結合起來可以理解成:

1)數(shù)據(jù)是一系列按照我們期望的結果來發(fā)展

2)控制圖是來甄別過程中的波動,來改進我們的過程,并維持過程在可預測的狀態(tài)。


2. SPC基本原理是什么?

? ? ? ?SPC的邏輯是,在生產生活中,數(shù)據(jù)是在波動的,且是不可避免的。有普通原因的波動,由人、機、料、法、環(huán)累積的系統(tǒng)原因;也有異常原因的波動,這是不穩(wěn)定的。前者分布穩(wěn)定,是可預測的過程;后者是不可預測的過程,不能將它當作普通原因進行干預。

? ? ? ?過程循環(huán)改進,SPC方法論的基礎運用邏輯。


3. 致敬質量大師

1) 休哈特——質量管理之父

休哈特

? ? ? ?1920年代起做SPC研究,1906年,休哈特提出了革命性的定義:

質量就是以最小的波動接近目標。

? ? ? ?如果要深入研究SPC的,研究休哈特的《產品生產的質量經濟控制》英文版,200多元。


2) W. Edwards Deming 戴明

戴明博士

? ? ? ?與休哈特亦師亦友,并將休哈特的PDCA理論進行了更為廣泛的應用。


3) Donald J.Wheeler

Donald J.Wheeler

? ? ? ?Wheeler博士仍然健在,他的著作和實踐相關,有很多國內教材里沒有的內容。推薦這本《Understanding Statistical Process Control》英文版。能和你對話的專家,才是更加值得學習。推薦的中文書籍,也就是SPC手冊。從手工繪圖教起。理解了手工繪圖后。描述有些晦澀,而且其中內容有些是值得商榷的。


二. 波動與控制圖


1. 課程結構

第一課:波動和控制圖——打基礎

第二課:控制圖刨根問底——在國內的書籍中找不到原因,有些內容和之前的培訓是有沖突的。希望大家抱著交流的心態(tài)來學習,譬如正態(tài)分布不用任何數(shù)據(jù)轉換,也可以使用。其中有顛覆性的內容。目的是過程當中能落地,而不是設置層層障礙。

第三課:有效使用控制圖——學習方法論,應用中更加有效。

第四課:能力、預測和世界級的質量——質量是以最小波動接近目標,質量和產量、成本是不相關的嗎?計量型數(shù)據(jù)。

第五課:計數(shù)型控制圖——計數(shù)型數(shù)據(jù)。

第六課:晉級內容——結合學員的反饋,過程中遇到的案例,內容比較深一點的,如A2是什么???做MSA時均值圖要求大部分點超過控制線會更好。


2. 兩種波動

公理:沒有兩件事物是一樣的。

? ? ? ?對于大家都公認的結果,僅僅知道這個公理是不夠的。如果管理人員都能夠理解和執(zhí)行這個哲學,都能夠理解管理和成本兩者之間的核心關系。

1) 波動的工程學概念

? ? ? ?在手工階段,產品唯一,所以價格昂貴。義烏的紫砂壺,是純手工制作,壺和蓋互換一下是不能匹配的。這樣就極大的限制了生產力。1973年,伊萊·惠特尼提出零件要可互換,這是革命性的概念。難點是零件的唯一性,要使零件盡量相似。如果達到,對于產量也提高,對于消費者其購買成本也降低了。

伊萊·惠特尼

? ? ? ?由此就產生了規(guī)格,因而將波動分為兩類:允許的——滿足工程要求;不允許的——超規(guī)格的。


2) 西方的制造過程

“好零件”和“壞零件”

? ? ? ?這樣既不能幫助你找到壞零件的原因,也不能幫助你生產好產品,就像在黑暗中生產。如果達不到產量要求,就會放寬標準。那時只能祈禱生產出好產品。

一個永恒的爭論:好零件的標準。

? ? ? ?對于企業(yè)來說,希望標準要寬一點。而消費者希望標準嚴格一些,像食品案例。而生產實現(xiàn)人員則被夾在當中。這個討論點掩蓋了本質問題,根本問題是要生產波動小的零件。如果產品一致性非常高,根本就不用擔心超規(guī)格。那么,如果才能實現(xiàn)產品尺寸高一致性?

? ? ? ?① 仔細研究過程的波動源,人、機、料、法、環(huán)每一個都是波動源。

? ? ? ?② 管理層采取措施減少或消除過度的波動源,不是讓生產一線的人員去做。管理層必須先具備這樣的理念。管理人員的日常工作是要研究波動源,而不是交給基層人員去研究。


3) 休哈特的波動理念

? ? ? ?休哈特之前在貝爾實驗室做聲波的研究,他重新定義了波動:可控的和不可控的。人機料法環(huán)疊加在一起,就變成了系統(tǒng)性的波動。隨機的波動就不需要去找原因了。而可指定的原因就是可以找到的。

正常波動

? ? ? ?① 首先理解其分布。隨著時間推移,波動模式一致。代表著在四個時段間抽取的樣本,如果說過程是穩(wěn)定的,那么均值分布的位置也是一樣的,且寬度Sigma,即離散度是一致的。這樣的過程,只有系統(tǒng)原因產生的隨機波動。這是個穩(wěn)定的過程。

? ? ? ?可控隱含了一個信息——可以預測。生產的目的是讓事物按預期發(fā)展。SPC是預防的說法就來源于此。它是預測不是告訴你,下一個點是在1.5cm還是1.6cm。

? ? ? ?② 當有異常原因波動時,模式就打亂了。一是離散度有變化,二是位置有變化。這就是一個失控的過程,說明有異常原因存在。

異常波動

? ? ? ?③ 針對上述不同的波動,做兩種改進。 一個是系統(tǒng)改進,設備使用時間長了,即使是穩(wěn)定的,必須改進自身,譬如更換設備;二是局部改進,指在不穩(wěn)定的時候,有異常原因。如果這個原因是有害的,就要消除它。如果異常原因導致的結果是有益的,盡量使其成為過程的一部分,使之標準化。SPC也是促使其標準化的方法。

? ? ? ?這兩種改進方法對應的過程狀態(tài)是不一樣的,如果是系統(tǒng)原因,但采用局部改進的方法,顯然是沒有效果的。系統(tǒng)改進往往只有管理層來指導或介入,才能起原因,管理層占了85%的因素。局部原因只占到15%,所以往往要求生產人員去做生產改進,實際上個人所能做的改進是很有限的。

? ? ? ?④ 從控制圖角度,可能有一個產品不合格,均值在受控范圍內。不需要調整。在漏斗試驗中,有一個來回調整的試驗三,如果發(fā)現(xiàn)點是過度震蕩的,就是過度調整。圖形就像彈簧一樣的。控制圖是穩(wěn)定且受控的,就不要做調整。


5) 戴明

? ? ? ?與休哈特在美國西電共事,邀請休哈特在美國進行講座。但發(fā)現(xiàn)即使做了培訓,也只是提高了企業(yè)技術人員的技能,但沒有在企業(yè)管理上起到作用。直到1950年戴明到日本授課,山口田一等人。日本企業(yè)高管推進,將改進在現(xiàn)實生產中落地。

? ? ? ?大家聽完課回去,不要對領導說,我現(xiàn)在技能提升了,就應該要給我加薪,這起不到作用。通過培訓,第一階段,是將自身的技能進行提升。


6)休哈特環(huán),戴明環(huán)

? ? ? ?戴明提出的PDSA,S-Study學習,出于對休哈特的尊重,才改為PDCA。

戴明環(huán)——老方法
戴明環(huán)——新方法

? ? ? ?兩種理念的選擇——合格就好持續(xù)改進。

? ? ? ?合格就好:不能幫助你找到問題的原因,也不能幫助你生產更好的產品。在這100多年里,未幫助到我們找到更好的結果。

? ? ? ?持續(xù)改進:有異常時做異常改進,沒有異常時做持續(xù)改進。


7)如何評價一個過程的好壞

? ? ? ? ① 受控還是不受控

? ? ? ?② 保證生產出的產品滿足要求

? ? ? ?由二維演變?yōu)樗膫€不同的狀態(tài)

? ? ? ?① 理想狀態(tài):要滿足四個條件,

? ? ? ?a.隨著時間的推移,過程必須內在穩(wěn)定。代表著只有普通原因,是隨機波動。要知道這些說法是怎么對應的;

? ? ? ?b.必須以穩(wěn)定的一致的方式操作過程;

? ? ? ?c. 過程均值必須維持一個適當水平,是與受控有關,還是和公差有關?位置最好是接近于目標;

? ? ? ?d.過程的分布范圍必須小于允許范圍;

? ? ? ?前三個和穩(wěn)定相關,后一個和100%合格相關


? ? ? ?② 臨界狀態(tài):受控的,但有不合格產品。首先要維持其受控狀態(tài)。

? ? ? ?a.過程必須內在穩(wěn)定

? ? ? ?b.一致的操作過程

? ? ? ?c.均值必須維持在適當水平,相當于3Sigma或6Sigma的分布也會往上或往下走,會超出規(guī)格線,但也有可能是受控的。

? ? ? ?d.分布范圍必須小于允許范圍


? ? ? ?③ 混亂邊緣:過程失控,不可預測,但又是100%合格,是種很危險的狀態(tài)。有問題根本就不知道。大家要警惕在混亂邊緣。滿足四個條件。

? ? ? ?a.過程必須穩(wěn)定

? ? ? ?b.制造者以穩(wěn)定一致的方式操作過程

? ? ? ?c.???

? ? ? ?d.???


? ? ? ?④ 混亂狀態(tài):既失控,又不合格。

? ? ? ?自然界有只潛在的手,把臨界狀態(tài)往混亂狀態(tài)去拉的,稱之為熵?!度w》第三部死神永生里,談到未來宇宙的戰(zhàn)爭,其實就是生命與物質之間的戰(zhàn)爭,前者代表熵增的一方,朝著有序方向演變;后者是熵減的一方,降維、無序是他們的進化趨勢。

? ? ? ?有些地方把SPC神化了,可以找到一切原因??刂茍D把過程從不可受控狀態(tài),變成可受控狀態(tài)。過程就是可預測過程,相對來說是透明環(huán)境,而不可預測就是黑箱操作。


三. 匯總數(shù)據(jù)


1. 中心趨勢測量

? ? ? ?1)求均值

? ? ? ?2)求中位數(shù)


2. 離散度的測量

? ? ? ?它是描述分布時的寬度,用描述中心趨勢的統(tǒng)計值。

? ? ? ?極差:一組數(shù)從小到大排列,最大值減去最小值。描述了數(shù)據(jù)的分散程度。

? ? ? ?標準差:觀察值偏離均值的平均距離。

? ? ? ?如果兩個值都小,代表一致性都好。當數(shù)據(jù)少的時候,兩個值都差不多。


3. 一圖勝千言

1)直方圖

? ? ? ?很多企業(yè)做表格式的匯總報告,非常地不直觀。而做直方圖最主要的點,是取間隔。

? ? ? ?使用JMP軟件繪制直方圖,選擇分布,可以自動繪制。Minitab也是一樣的。如果說三個軸承都是一臺設備生產出來的,第一個軸承的問題是離島型,分層的。從數(shù)據(jù)上看是不同范圍,來自于兩個不同的系統(tǒng)、或員工、或操作方式。直方圖是給出一個信號。第二個軸承也有問題,第三個是雙峰,也是異常,可能是另外一個系統(tǒng)。從羅列的數(shù)據(jù)看不出任何異常。

直方圖不是看是否穩(wěn)定的,是大體看分布的。直方圖最大缺點是看不出時序。


2)莖葉圖

? ? ? ?這是大體看數(shù)據(jù)范圍。


3)運行圖

? ? ? ?做質量的基于數(shù)據(jù)的分析,不是畫著玩。運行圖是時序的,可能兩個低谷都是A員工或A班的生產情況,兩個高峰是B班的產品。


四. 休哈特控制圖


1. 控制圖的邏輯

? ? ? ?其基本的邏輯是歸納推理。很多時候以為畫直方圖來看是否符合正態(tài)分布,就說明過程穩(wěn)定。如果有一個標準正態(tài)分布去對應,那么就是演繹。

? ? ? ?SPC的控制圖不是用來套某一模型的,預測的是值在未來是否會落在這個范圍內。如果去面試時,問下一個點會落在哪兒?千萬不要回答具體的點,只告訴一個可靠的范圍。


2. 用子組監(jiān)控過程

? ? ? ?同時監(jiān)控中心位置和離散度。在抽樣中,如果沒有子組,如何計算這兩個統(tǒng)計量。一定是在這一時刻,認為他是來自于同一個分布。我要保證相應組的數(shù)據(jù),放在同一個組。有子組盡量用子組。

? ? ? ?用S或者極差描述分布寬度,還描述了偏度,或者說峰度。跟寬度主要相關的是位置。

? ? ? ?每個子組抽4個樣本,均值和極差都在控制線之內。畫控制圖時要愿意思考。極差的一致性不好,均值也變化。計量型的數(shù)據(jù)都有兩張圖。


3. 均值極差圖

? ? ? ? Xbar-R, 20組數(shù)據(jù),就會有20個均值,20個極差。三張圖分別代表的意義。均值極差圖關注的是下兩個圖。如果用錯誤的方法,做出的控制線會是很寬的。

? ? ? ?極差監(jiān)控的是子組分布的范圍,均值是指均值的3Sigma。

? ? ? ?休哈特的控制限怎么算?UCLx=Xbar+A2Rbar,用查表的方式,而不是計算機算得。直接算是有問題的,除了這些年的人工智能,其他的統(tǒng)計參數(shù)都是上個世紀研究出來的。這里是用估算的Sigma,或稱短期Sigma。整體的S稱為長期。

? ? ? ?不了解的人,從老師那邊學到控制圖就是3Sigma,那樣就會將控制限放得很寬。均值極差圖里用的3Sigma,不是想象中的Sigma。(此處存疑)

? ? ? ?那么,應該先看哪張圖?應該先看Rbar,因為如果下面的點超了,說明過程失控,那么Xbar就是個待商榷的數(shù)據(jù)。


4. 單值的界限

? ? ? ?自然過程界限,需要查表,用于做能力分析,預測過程能力。3S也可以叫做+/-3Sigma,有些老師不講深時,不會講解到這部分。

? ? ? ?控制圖一般會有兩個,組內變差和組間變差。不要用單值來畫3Sigma,會導致控制限很寬,根本就不報警。n=4,查對應的4代表的A2值。如果用軟件做控制圖時發(fā)現(xiàn)就臺階,要檢查一下子組大小是否一致。

? ? ? ?休哈特控制圖要合理分組,那么就要兼顧統(tǒng)計指標。


5. 基于子組的其他控制圖


6. 單值極差圖

? ? ? ?有些業(yè)務條件下無法分組,農業(yè)化學試驗或破壞性試驗,只能n=1,通過兩個值之間的移動極差來表示。


7. 統(tǒng)計受控

? ? ? ?什么時候來判斷過程是否受控?25個子組。實際上,休哈特一開始選用的每組數(shù)量是4,一共抽樣了100個觀察值。等到25組數(shù)據(jù)才去算控制線,等待過程中是否會產生報警數(shù)據(jù)。當然會,所以盡量早發(fā)現(xiàn)。


8. 分析用控制圖、監(jiān)控用控制圖

? ? ? ?分析型用于研究范圍時,看穩(wěn)不穩(wěn)定,如果穩(wěn)定,就把控制限固定下來。在手工繪制狀態(tài),是兩張圖。分析時,如果超出控制限,就要把點剔除掉,相當于掩耳盜鈴。如果剔除一個點,就可能有另一個點超出。剔到后來,就會發(fā)現(xiàn)圖上幾乎沒什么點了。剔點不是根本,剔除一個要補充一個。沒有找到原因前,就出不來控制線。


9. 控制圖的選型

? ? ? ?單值的Sigma和均值的Sigma所計算出來的控制限是否一致?可以用Excel或者JMP來計算一下。感興趣的可以計算一下。


五. 課程小結

1. 內容小結

2. 課后問題

? ? ? ?1. PPAP要求至少300個樣品,是否向客戶提交的SPC數(shù)據(jù),也必須基于300個數(shù)據(jù)的分析?

? ? ? ?答:元杰老師講過,滿足16個就可以做數(shù)據(jù)分析。這根PPAP要求沒有直接關系。

? ? ? ?2. 取80個數(shù)據(jù)是連續(xù)取樣,還是分子組大小取樣?

? ? ? ?答:???

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