SFINX: 一個(gè)基于Shiny部署的鑒定蛋白互作關(guān)系平臺(tái)

目前研究蛋白質(zhì)互作方法有很多,傳統(tǒng)的方法是將天然蛋白免疫沉淀與質(zhì)譜檢測(cè)結(jié)合(CoIP-MS),另外流行的還有親和純化/質(zhì)譜法(AP-MS),與CO-IP類似,它使用感興趣的誘餌蛋白(bait proteins)上的表位標(biāo)簽和捕獲探針來(lái)識(shí)別協(xié)同的獵物蛋白,不需要為每個(gè)新的誘餌蛋白購(gòu)買或者開(kāi)發(fā)特定抗體,得到的融合蛋白可以用鏈霉親和素(strep)磁珠來(lái)親和純化,用生物素洗脫最終得到蛋白復(fù)合物。

優(yōu)勢(shì):

  1. AP/MS技術(shù)得到的互作蛋白是在細(xì)胞內(nèi)與誘餌蛋白結(jié)合的,符合體內(nèi)真實(shí)生理情況,得到的結(jié)果可信度高。

  2. 不像COIP采用抗體拉取蛋白復(fù)合物,可以有效的避免抗體的污染;得到的洗脫液可以直接做溶液酶解和質(zhì)譜,大大減少了跑膠引起的蛋白損失。

這里介紹一個(gè)基于R語(yǔ)言Shiny部署的在線蛋白互作分析平臺(tái)SFINX, 網(wǎng)絡(luò)可視化部分利用之前介紹過(guò)的networkD3包。

image-20220323134701225

地址:http://sfinx.ugent.be/

使用

Info部分提供了詳細(xì)的用戶使用說(shuō)明(主要有5部分):

  1. Data Input(輸入框頁(yè)面介紹)
image-20220323145319575
  1. Example of "Basic data" file (基本的文件輸入格式)
image-20220323145333497
  1. Immediately after input of data(篩選過(guò)濾后的互作表格)
image-20220323152024940
  1. Data input inadvanced SFINX (高級(jí)分析,參數(shù)更多)

  2. Imediately after input od data in advanced SFINX

具體信息直接去網(wǎng)站上看即可

實(shí)戰(zhàn)

這里找到課題組老師17年一篇NC上的主圖,用的即使這種方式繪制的圖形,附件中也提供了數(shù)據(jù)分析的輸入文件,我們用來(lái)實(shí)操一下。

2017, NC

需要準(zhǔn)備兩個(gè)文件

  1. 蛋白組結(jié)果文件 Basic data(各樣本肽段數(shù)) :
image-20220323152628923
  1. Bait indentities(誘餌蛋白列表):
image-20220323152722843

點(diǎn)擊Analysis界面,分別上傳兩個(gè)數(shù)據(jù),右側(cè)Filtered interactions 界面即可顯示出誘餌蛋白與捕獲蛋白直接的作用系數(shù)以及Pvalue

image-20220323152936791

Distribution顯示SFINX score的分布

SFINX score distribution

點(diǎn)擊Network即可看到蛋白互作網(wǎng)絡(luò),深藍(lán)色填充的節(jié)點(diǎn)即為我們的誘餌蛋白。

image-20220323153241953

其實(shí)SFINX除了處理AP/MS這類數(shù)據(jù)之外,該方法理論上也適用于一些普通蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)中,若已經(jīng)有一些關(guān)鍵蛋白想找尋其它互作蛋白時(shí),除了利用常規(guī)的String數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)先驗(yàn)信息獲取外,此方法也是一種不錯(cuò)的選擇~

參考文獻(xiàn)

  1. SFINX: straightforward filtering index for affinity purification-mass spectrometry data analysis. J Proteome Res (2015) Titeca, K. et al.

  2. A conserved ankyrin repeat-containing protein regulates conoid stability, motility and cell invasion in Toxoplasma gondii Nature Communications (2017) Long.et al.

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書(shū)系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容