技術(shù)問(wèn)題

幾個(gè)技術(shù)問(wèn)題——關(guān)鍵還是如何識(shí)別自然人：

1. 多人共用的情況下如何識(shí)別

2. 單人跨屏使用時(shí)如何識(shí)別

上面兩個(gè)問(wèn)題不能解決，那么畫(huà)像大概率是模糊的，甚至是無(wú)效的。

目前，第二個(gè)問(wèn)題已經(jīng)有了一些解決方案，主要運(yùn)用在征信和風(fēng)控等領(lǐng)域。即使目標(biāo)換過(guò)手機(jī)號(hào)碼，但是通過(guò)其他方式，如qq、微信、郵箱、支付寶等任意一個(gè)沒(méi)有變換過(guò)得賬號(hào)，都可以重新鎖定到一個(gè)人，幫你把這個(gè)人找到。

應(yīng)用方向

目前大數(shù)據(jù)方向最熱門(mén)的領(lǐng)域，就是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用。目前，線上廣告的投放量越來(lái)越到，投放內(nèi)容越來(lái)越精準(zhǔn)，精準(zhǔn)化是一個(gè)大趨勢(shì)、大方向；以前更多的是品牌廣告，現(xiàn)在更多的是個(gè)性化的廣告。

在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，有兩個(gè)方向的應(yīng)用。

一是根據(jù)用戶關(guān)鍵字（ID）來(lái)獲得用戶的興趣點(diǎn)和最近的行為，通過(guò)這些來(lái)對(duì)用戶進(jìn)行畫(huà)像和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

二是基于畫(huà)像屬性反查用戶，通過(guò)用戶的某種屬性（如糖尿病）或者地理位置，來(lái)圈定用戶，從而提高運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)化率。

這里詳細(xì)介紹一下基于地理位置的場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)，比如常見(jiàn)的人流和選址服務(wù)?？梢苑治瞿硞€(gè)熱點(diǎn)區(qū)域多少人在干什么事，怎么樣流動(dòng)等；同時(shí)可以對(duì)指定位置的人群進(jìn)行畫(huà)像，當(dāng)想開(kāi)一家加油站或者超市，要做選址分析時(shí)，就可以通過(guò)這種方式來(lái)做——基于DPI的人流選址服務(wù)。

同樣，基于DPI還可以進(jìn)行競(jìng)品分析和輿情分析。競(jìng)品分析就是通過(guò)DPI數(shù)據(jù)來(lái)分析競(jìng)品app的使用情況；而輿情分析就是通過(guò)監(jiān)控?zé)狳c(diǎn)事件，如輿情熱點(diǎn)或者安全事件等。