為什么要拆解問題
成就感在于不斷解決問題；
解決問題是工作的真諦；
產(chǎn)品經(jīng)理就是用互聯(lián)網(wǎng)工具解決問題。
而解決問題，就需要先明確問題，其中明確優(yōu)先級(jí)和解決不同的子問題的方式和可達(dá)成的目標(biāo)，才能保證真正地解決問題
相關(guān)方法論
拆解問題
金字塔原理：界定問題--結(jié)構(gòu)化分析（MECE）--解決問題
執(zhí)行的質(zhì)量把控
PDCA：計(jì)劃-執(zhí)行-檢查-處理
以上原理細(xì)節(jié)可自行百度，簡單實(shí)用
落地過程
界定問題-背景：主要是現(xiàn)狀的梳理和明確預(yù)期，通過現(xiàn)狀和預(yù)期推導(dǎo)出現(xiàn)在面臨的問題。
結(jié)構(gòu)化分析-問題拆解：通過MECE法則，通過橫向（根據(jù)屬性進(jìn)行并列場景拆分）和縱向（數(shù)學(xué)公式中的因子不斷拆解）拆解問題，同時(shí)盡可能根據(jù)數(shù)據(jù)，明確問題的占比，結(jié)合每個(gè)子問題的ROI確定關(guān)鍵問題和執(zhí)行動(dòng)作。
驗(yàn)證問題-數(shù)據(jù)校驗(yàn)：根據(jù)一線調(diào)研驗(yàn)證問題
確定目標(biāo)：根據(jù)問題的拆解確定不同的解決方案，預(yù)估處理效果，并進(jìn)行相關(guān)調(diào)研，保證解決方案對(duì)于業(yè)務(wù)執(zhí)行層的理論上的可行性。
計(jì)劃+執(zhí)行：項(xiàng)目管理，主要是質(zhì)量管理（范圍，時(shí)間，成本的協(xié)調(diào)）
檢查-數(shù)據(jù)后評(píng)估：效果的數(shù)據(jù)化分析，主要是確定當(dāng)前效果，明確與預(yù)期目標(biāo)的差異，并制定新的計(jì)劃
處理：成功經(jīng)驗(yàn)沉淀和錯(cuò)誤經(jīng)驗(yàn)反思（可從項(xiàng)目管理，業(yè)務(wù)了解，工具技能等方面進(jìn)行反思，也可拔高為通用的方法論）
附件為當(dāng)時(shí)整理的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和PMP相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，可以先看下，以后通過項(xiàng)目慢慢理解，特別是項(xiàng)目管理腦圖，及其枯燥，理論性很強(qiáng)，要細(xì)嚼慢咽。
問題拆解時(shí)如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的拆解
1、數(shù)據(jù)拆解思路
漏斗模型
核心-分解
將整個(gè)流程拆分成一個(gè)個(gè)步驟，然后用轉(zhuǎn)化率來衡量每一個(gè)步驟的表現(xiàn)，最后通過異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)找出有問題的環(huán)節(jié)，從而解決問題，優(yōu)化該步驟，最終達(dá)到提升目標(biāo)轉(zhuǎn)化率的目的；
技巧-對(duì)比
通過觀察不同屬性的用戶群體（如新注冊用戶與老客戶、不同渠道來源的客戶）各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率，各流程步驟轉(zhuǎn)化率的差異對(duì)比，了解轉(zhuǎn)化率最高的用戶群體，分析漏斗合理性，并針對(duì)轉(zhuǎn)化率異常環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整
MECE
核心-獨(dú)立、窮盡
獨(dú)立性，強(qiáng)調(diào)了每個(gè)拆解項(xiàng)之間要獨(dú)立，每個(gè)拆解項(xiàng)之間不要有交叉重疊；
完整性，說的是分解工作的過程中不要漏掉某項(xiàng)，要保證完整性（窮盡）；
難點(diǎn)-問題、切入
明確問題，明確問題本身，明確問題背景，明確問題解決的里程碑，明確問題解決后效益
明確切入點(diǎn)，選擇最有益于解決問題的維度拆分
2、主要拆解方法
單維度-時(shí)間+對(duì)象+指標(biāo)
eg：時(shí)間：2019-05??????對(duì)象：兼職老師? ? ?指標(biāo)：接單率
多維度-所謂的交叉分析，細(xì)化數(shù)據(jù)
時(shí)間：2019-05??????對(duì)象：華北支部? ? 指標(biāo)：接單率
時(shí)間：2019-02至?2019-05????對(duì)象：華北支部????指標(biāo)：接單率
時(shí)間：2019-05??????對(duì)象：全國?????指標(biāo)：接單率
時(shí)間：?2019-02至?2019-05????對(duì)象：全國?????指標(biāo)：接單率
3、數(shù)據(jù)拆解后，我們能做什么
指標(biāo)變化找原因--當(dāng)前環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)變化+上游數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)流程或場景的變化
項(xiàng)目上線看影響--當(dāng)前環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)變化+下游數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)流程或場景的變化
4.備注-電商常用指標(biāo)
流量指標(biāo)
PV、UV、當(dāng)前在線人數(shù)、平均在線時(shí)間、平均訪問量、平均訪問深度、日均流量、跳出率
轉(zhuǎn)化指標(biāo)
渠道轉(zhuǎn)化率、時(shí)間轉(zhuǎn)化率
營運(yùn)指標(biāo)
成交：成交金額、成交數(shù)量、成交用戶數(shù)
訂單：訂單金額、訂單數(shù)量、訂單用戶數(shù)、有效訂單、無效訂單
退費(fèi)：退費(fèi)金額、退費(fèi)數(shù)量、退費(fèi)用戶數(shù)、金額區(qū)間退費(fèi)率、數(shù)量區(qū)間退費(fèi)率
效率：客單價(jià)、課單價(jià)、連帶率、動(dòng)銷率
采購：采購金額、采購數(shù)量
庫存：庫存金額、庫存數(shù)量、庫存天數(shù)、庫存周轉(zhuǎn)率、售罄率
供應(yīng)鏈：送貨金額、送貨數(shù)量、訂單滿足率、訂單響應(yīng)時(shí)長、平均送貨時(shí)間
財(cái)務(wù)指標(biāo)
新客成本、單人成本、單筆訂單成本、費(fèi)銷比、資金周轉(zhuǎn)率等
Ps：方法論是好東西，但是是用實(shí)踐堆出來的，多實(shí)踐，多采坑，在整理，然后在與成熟的方法論去對(duì)比，完善出屬于自己的方法論。不要被方法論困住自己執(zhí)行的決心和效率。
