1.學校的起源
既然你覺得自學更好，為啥不回家學，干嘛要來學校呢？
這是我經常會被問到的一個問題。
School的本源
可是，讓我們回想一下，在N年前教育的主場不就是家嗎? 歐洲貴族家庭請私人教師來家里教學。古希臘的時候，柏拉圖跟亞里士多德的思想碰撞，不也是在家里完成的嗎？
K12
其實，我們現(xiàn)行的學校制度，最早可以追溯到18實際的普魯士，一個軍事化國家，國王通過強制適齡國民接受教育，大量炮制忠誠而且易于管理的國民。無可厚非，在標準化課堂中，有限的知識，片面的認知，是最便于灌輸政治觀點的（教育的這一功效在中國或者其他國家依然起到了類似的作用）。那時，對于一個軍事化國家來講，國家對于國民的要求是服從，教育也正達到了這一效果。
大學的起源
大學的起源最早可以追溯到第一次工業(yè)革命時期，流行于第二是工業(yè)革命時期。博羅尼亞大學(1088年),位于意大利博羅尼亞市，是現(xiàn)存最古老的大學。
工大學的產生是工業(yè)發(fā)展的需求所創(chuàng)造的，因而，大學教育本身也帶有了豐富的工業(yè)化特征。
統(tǒng)一的教材，統(tǒng)一的考試，統(tǒng)一的答案，工業(yè)的流水線作業(yè)被最大化的應用在了教育領域。
從經濟的角度上來講，這種方式可能是最省錢，同時也是最高效的做法。大學教育也批量生產了足夠的適應工業(yè)化發(fā)展的工程師們。但是標準化同時也具備相當多的弊端。
2.標準化帶來的沖突
問題1：課程標準化?
首先，課件和教材這些統(tǒng)一起來很方便。但是課程的內容還是得靠老師去傳達的，課堂還是需要老師去引導的。而標準化面臨的困境就存在于此。優(yōu)秀的老師不可量產，在傳統(tǒng)課堂上一個優(yōu)秀的老師所能帶來影響力有限，且經驗不可復制。
再者，我們從內容入手，工業(yè)化社會，帶來的是人與人之間更加細化的分工，所以大學的課程設置也更加”專業(yè)化“。學科之間強行分隔，碎片化，學生很難對知識有著連貫的認知。
問題2：考試帶來的弊端
在跟別人合作一起做項目，招人的時候，我越發(fā)的體會到，什么是不能看臉來判斷一個人。因為依靠單變量對別人的評級往往是有失偏頗的
同樣，標準化的統(tǒng)一考試，是無法來衡量一個學生的學習能力高低的，同時也無法檢驗學生學習的長期效果。在長期的人工選擇中，我們挑選了一大批的應試教育人才。
問題3：難以量化評價
跟學校開翻轉課堂的老師溝通下來，老師經常抱怨的是，翻轉課堂培養(yǎng)的是學生的思辨能力，與人溝通的能力，這些是沒發(fā)在短期的課程中得到快速的反饋。而學校來判斷一種教學改革是否成功的標準，卻還是單一的評價標準，看期末考試。
問題4：創(chuàng)造性培養(yǎng)缺失
事實上，創(chuàng)造性是個很玄妙的東西。永遠都不要指望采用工業(yè)的標準化方式可以批量的制造創(chuàng)新新人才。養(yǎng)成創(chuàng)造性思維的前提是要先教會學生會獨立思考問題，而這一目標又同培養(yǎng)”和諧“的公民相背離。
3.目前教學改革中遇到的坑
在Mooc運動火熱的時候，有人預測Mooc將會取代現(xiàn)有的大學。
事實上，Mooc上的課程完成度少的可憐，大部分人都沒能督促自己。一方面完全基于互聯(lián)網的課程，缺少了互動。另一方面，這個系統(tǒng)在設計的時候，內容可以說做到了最頂尖，但是卻忽略了一個非常重要的參數(shù)：人性的弱點。
有時候，我們明明知道，經常復習時對自己學習有幫助的，卻總是變成考試前臨時抱佛腳。
我們行為的產出往往跟我們內心利益最大化的假設相反。自控力差，一直以來都是都是學習的大敵。
而翻轉課堂在國內主要面臨兩個問題。一個是換湯不換藥?；ヂ?lián)網時代講究的是內容為王。而大多數(shù)課堂，只不過是采用了翻轉課堂的形式，在本質上內容并沒有變。
另外一個，是長期標準化教育帶來的弊端，學生習慣于接收信息，在獨立思考方面非常欠缺，進而在課堂討論環(huán)節(jié)主動性會很差。
4.個性化需求
課程：市場細分
我們不得不承認，現(xiàn)在的學生越來越“不愛學習”了。期中期末，試題難度越來越簡單，考試分數(shù)卻一直在下降。
在我看來，這是好事情。學生越來越懶惰，機械性重復性的東西他們是不愛干的。學生變得越來越挑剔，選課方面，會更傾向與通過Mooc選擇世界一流大學里的課程。對于學校DIY的課程，不能期待學生一定會買賬。這也是為啥很多學生在看學校的在線課程的時候會在電腦上刷數(shù)量，不屑一看的原因。
學生是可以被分類的。
從學習目的出發(fā)：
- 功利主義：修這門課是無奈的選擇。學完了我就可以找份工作…
- 另一種從精神需求出發(fā)，我就是想知道為啥，不要問我學了之后能干嘛。
- 實用主義：項目導向，我遇到這方面的問題了，想學習相關的知識。
從學習方式出發(fā)： - 圖文感知：通過看書圖片 獲取信息。
- 試聽感知: 習慣通過老師上課獲取信息。
- 運動感知: 運動員，舞者。
老師也可以分類：
基礎教育型：耐心，有愛心，表述觀點清楚。
科研型或項目型：比較適合做項目，有豐富的工程經驗，但是講課往往很糟糕。
未來，根據老師和學生的分類進行的資源最佳配置將會成為主流，而不僅僅是粗暴的分為實驗班或者卓越班，普通班等等。老師跟學生之間的雙向選擇是十分重要的，大多數(shù)情況下，老師的精力都浪費在學生管理上面。但是效果總是很差，所謂上有政策，下有對策。所以，與其將精力耗在管理上面，還不如對參加課程的學生進行篩選。
小數(shù)據
沒錯你看到的是小數(shù)據而不是大數(shù)據，小數(shù)據是指與用戶相關的數(shù)據，而不是大量不相干的數(shù)據總體。在教學方面小數(shù)據通過教學平臺或者其他途徑獲取，可以用于自我量化，數(shù)據追蹤，學習進度控制。老師跟學生都可以通過數(shù)據挖掘算法等技術，來及時的獲取的課堂反饋，應用場景比如：給學生進行針對性訓練而不是題海技術，老師獲知教學中的難點。
多元評價
考試作為一個檢驗學習效果的方式還會存在，但是會作為輔助手段變成平常化，嵌入到整個學習過程中?？己朔绞礁于呄蛴陧椖繉颍绾卫靡褜W的知識轉換為生產力，解決實際問題。創(chuàng)新性將會納入考核元素中。
利用機器學習和數(shù)據挖掘，算法來對學生平時表現(xiàn)做出客觀的評價。
