《高手》讀書筆記|為什么組織會供奉愚蠢
今天學(xué)習(xí)的書目是《高手》，本章題目為《第7部分洞見未來》。
01 泰森的《給忙碌者的天體物理學(xué)》
英文版《給忙碌者的天體物理學(xué)》（Astrophysics for People in a Hurry）2017年5月剛剛出版，作者是一位天體物理學(xué)家，但他更著名的身份則是科普達人，有個拍得特別漂亮的系列紀(jì)錄片叫《宇宙》就是他主持的，他就是尼爾·德格拉斯·泰森（Neil deGrasse Tyson）。
02 發(fā)現(xiàn)“暗物質(zhì)”
1937年，天文學(xué)家弗里茨·茲威基（Fritz Zwicky）仔細觀察了一個星系團，叫“后發(fā)座星系團”。茲威基選擇了后發(fā)座星系團里的幾個星系，測量了這些星系繞著星系團旋轉(zhuǎn)的移動速度。茲威基發(fā)現(xiàn)，這些星系的移動速度都太快了。
咱們可以做個實驗體會一下。你拿一根比較長的繩子，如耳機線，抓住一端快速甩動，讓繩子繞著你的手指旋轉(zhuǎn)。很明顯，轉(zhuǎn)動速度越快，你的手指就要越用力。如果轉(zhuǎn)動速度特別快，以至于你的手抓不住了，這根繩子就會飛出去。地球繞著太陽轉(zhuǎn)也是這個道理，中心提供的引力越大，能支持的旋轉(zhuǎn)速度就越大?！?br>
星系繞著星系團中心轉(zhuǎn)，也是這個道理。茲威基估算了后發(fā)座星系團內(nèi)部大概有多少星系，這些星系總共有多大的質(zhì)量，能提供多大的引力。他發(fā)現(xiàn)，這個引力根本支撐不了外面星系旋轉(zhuǎn)的速度！那么高的速度，那幾個星系都應(yīng)該被甩出去才對！
茲威基非常相信自己的計算，他據(jù)此判斷，星系團內(nèi)部必定還有一些我們看不到的物質(zhì)，提供了多余的引力。
此后，天文學(xué)家們陸續(xù)考察了其他星系團，結(jié)果每個星系團都有這個現(xiàn)象。
到了1976年，一個叫薇拉·魯賓（Vera Rubin）的女天文學(xué)家又把目光對準(zhǔn)了恒星圍繞星系的轉(zhuǎn)動。首先她注意到，在一個星系的可見部分之中，越往外的恒星，旋轉(zhuǎn)速度就越快。這是可以理解的，越往外的恒星，它里面的恒星就越多，能提供的引力也就越大。
然后，魯賓在星系的最邊緣找了幾個恒星，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這幾個恒星也是越往外速度越快。這就不對了，因為從這里再往外，就沒有多少恒星給它們提供更多的引力了。
無論星系繞著星系團轉(zhuǎn)，還是恒星繞著星系轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)速都比天文學(xué)家計算的快得多。
物理學(xué)家把提供多余引力的東西稱為“暗物質(zhì)”。計算表明，想要維持那么高的速度，暗物質(zhì)不但要提供多余的引力，而且必須提供很多很多多余的引力才行——暗物質(zhì)的總質(zhì)量，必須是已知物質(zhì)總質(zhì)量的6倍。
整個星系被一層厚厚的暗物質(zhì)包圍。暗物質(zhì)在星系中間比較濃，遠離星系的地方慢慢變淡。因為我們的太陽系只是整個星系中間的一小塊區(qū)域，行星和衛(wèi)星都太小，運動不會受到暗物質(zhì)的影響，我們感覺不到；但是如果你考察星系邊緣那些恒星的運動，影響就非常明顯了。
03 跟宇宙連接在一起
紐約市某個博物館曾經(jīng)放過一部關(guān)于宇宙的穹幕電影。觀眾沉浸其中，以一個假想的視角，從地球出發(fā)，飛出太陽系，再飛出銀河系，鏡頭越拉越遠，能直觀感到宇宙非常非常大，地球非常非常小。
某常青藤大學(xué)的一位心理學(xué)教授，看了這部影片深受震撼，感覺自己實在太渺小了。他就給泰森寫信，說他想用這部影片搞個現(xiàn)場觀影調(diào)查，研究一下“渺小感”。
可是泰森說，我是專門研究天體物理學(xué)的，我整天面對宇宙，可是我并沒有“渺小感”。我的感受是，我是跟宇宙連接在一起的，我感覺我更自由了。
『何遠舟的得到』：「在小學(xué)的時候，剛學(xué)到宇宙的知識，就感受到這種“渺小感”。但泰森卻是“自由感”，看來，需要好好體會?！?/p>
04 閱讀小說改善移情能力
研究發(fā)現(xiàn)閱讀小說改善了移情能力
美國的一項研究發(fā)現(xiàn)，閱讀小說能改善閱讀者理解他人所思所感的能力。論文發(fā)表在《科學(xué)》期刊上。研究人員將受試者分成幾組，分別閱讀不同的內(nèi)容，分屬小說、文學(xué)小說（Literary Fiction，指更趨向于嚴(yán)肅性的小說）和非虛構(gòu)文學(xué)等類別。完成閱讀之后，受試者參加了衡量判斷理解他人思想和情感的能力的測試。研究人員發(fā)現(xiàn)，嚴(yán)肅小說和通俗小說對讀者的影響存在顯著差異。研究人員認為，閱讀嚴(yán)肅小說能擴展我們對他人生活的了解、迫使我們從不同的角度同時感知世界，并幫助我們認識到我們與小說人物的相似性；所有這些特征都模仿了心理理論。
這個研究認為，閱讀嚴(yán)肅小說可以讓人學(xué)會從不同的角度感知世界。換句話說，就是你通過小說里的人物過了好幾輩子，經(jīng)歷了你自己不可能經(jīng)歷的事情，現(xiàn)在你能設(shè)身處地地從別人的角度考慮問題了，你的認知能力當(dāng)然提高了！
當(dāng)然，這種成熟只是認知上的，不包括做事的手法熟練；但認知成熟是做事成熟的第一步。
經(jīng)歷不夠可以看小說，最好是既能反映真實世界又不按套路出牌的嚴(yán)肅小說。
05 溫伯格的《給世界的答案》
斯蒂芬·溫伯格（Steven Weinberg）是物理學(xué)家中泰山北斗級別的人物，幾年前寫了一本講西方古代科學(xué)史的書，叫作《給世界的答案：發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代科學(xué)》（To Explain the World：The Discovery of Modern Science）。
溫伯格是個物理學(xué)家，科學(xué)史只是他的一個業(yè)余愛好。別人寫科學(xué)史，談到古人搞出來的這些科學(xué)理論，一般都是贊嘆的態(tài)度，或者至少也是尊敬的態(tài)度，把古人當(dāng)成科學(xué)的祖師爺，其實就有點像哄小孩兒一樣?？墒菧夭襁@本書，一上來就把我看樂了。
溫伯格說：“我要用現(xiàn)代的標(biāo)準(zhǔn)評判過去。這是一部有失恭敬的歷史……我會披露科學(xué)英雄未曾被歷史學(xué)家提及的一些錯誤，甚至以此為樂?！?br>
溫伯格說，古希臘這些“科學(xué)”偉人跟今人相比，差的不僅僅是科學(xué)知識。他們是根本不具備今天科學(xué)家的推理方式。
溫伯格說，這些希臘先賢其實不是物理學(xué)家、不是科學(xué)家，甚至也不是哲學(xué)家——他們是詩人。他們根本就不是在思考客觀真理，而是在寫詩呢。
06 平庸的組織靠愚蠢運營
Aeon網(wǎng)站上有一篇新文章，作者是倫敦城市大學(xué)組織行為學(xué)教授安德烈·斯派塞（André Spicer），他研究的就是這個問題。這篇文章的標(biāo)題是《愚蠢化：為什么組織會供奉愚蠢和獎勵雇員不帶腦子》（Stupefied：How organisations enshrine collective stupidity and employees are rewarded forchecking their brains at the office door）
他給的答案是，平庸的組織，是靠愚蠢運營的。
這句話聽著挺極端，但他給了很好的解釋，說明為什么你必須愚蠢——實際上是必須假裝愚蠢——才能在平庸的組織里很好地生存下去。具體來說，組織的愚蠢化來自五個方面。
1.流程和條例
2.領(lǐng)導(dǎo)力
3.換品牌
4.模仿
5.企業(yè)文化
為什么這些組織和個人會愚蠢到容忍自己被“愚蠢化”呢？作者提出，這是因為從短期利益來講，愚蠢是有好處的。按流程做了，就不會有人找我麻煩；大談領(lǐng)導(dǎo)力口號，我就容易獲得提拔；模仿谷歌，外界就會把我們當(dāng)成世界級的創(chuàng)新型公司；推出新品牌，領(lǐng)導(dǎo)層不用痛苦地變革就能給公司一個新形象；強調(diào)企業(yè)文化，員工的忠誠度才能提升。
愚蠢化的真正問題在于長期。iPhone手機2006年就出來了，天大的威脅就在眼前，而諾基亞公司，2007—2013年整個高層強調(diào)的企業(yè)文化是什么呢？是正能量！高層聽不得壞消息，底層就只匯報好消息，結(jié)果公司一步步走向深淵。
07 身處愚蠢化組織的6條建議
如果不幸身處一個平庸的、愚蠢化了的組織，我們應(yīng)該怎么辦呢？作者提出了6條建議，在我這個中國人看來，簡直深得厚黑學(xué)的精髓。他的6條建議，我看可以重新排列一下，分為4個普通厚黑功夫和2個高級厚黑功夫。
普通厚黑功夫，可以保證你的生存：
（1）領(lǐng)導(dǎo)讓干啥就干啥，出錯也是領(lǐng)導(dǎo)的錯。
（2）別人做什么你就做什么。競爭對手開始學(xué)谷歌了嗎？咱也學(xué)谷歌！錯了難道還能是我的責(zé)任？
（3）用各種專業(yè)術(shù)語把別人搞暈，這樣你就不用真干事兒了。
（4）如果你要做一件什么沒有把握的事兒，擔(dān)心可能要出錯，你要事先告訴所有同事，你這么做純粹是為了多掙錢。這樣萬一事實證明這個做法是錯的，你也可以說這是因為公司的激勵制度有問題，而不是你的智商有問題。
高級厚黑功夫，可以給你帶來升職的機會：
（1）見好就收。愚蠢的做法在短期往往是有好處的，這個項目的好處一出來，你就趕緊拿功勞走人，將來出了毛病也找不到你。
（2）少下功夫干活，多下功夫做PPT。表現(xiàn)得漂亮比把事兒做對更重要。也許你的PPT里有很多錯誤的東西，但這沒關(guān)系，萬一出了問題就說領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)時沒有仔細看我的PPT——其實領(lǐng)導(dǎo)根本記不住你的PPT里有什么。
08 跟《冰雪奇緣》學(xué)創(chuàng)造力魔法
《紐約時報》的記者查爾斯·都希格（Charles Duhigg）寫了一本書，書名是《更聰明更快更好：在商業(yè)和生活中獲得高生產(chǎn)率的秘密》（Smarter Faster Better：The Secrets of Being Productive in Life and Business）。
書中有一個內(nèi)容價值極高。作者采訪了前幾年非常成功的一部動畫片——迪斯尼《冰雪奇緣》——的全體劇本創(chuàng)作人員，而且還與他們進行了特別深入的交流。從《冰雪奇緣》的劇本創(chuàng)作過程中，我們能學(xué)到很多很多。
都希格說，創(chuàng)造力可能很難捉摸，但創(chuàng)造的過程是可以總結(jié)和模仿的。《冰雪奇緣》的劇本創(chuàng)作過程其實就是一個解決問題的過程：你先想好自己想要什么，然后再解決怎么得到這些。
有三個激發(fā)創(chuàng)造力的辦法：
（1）把你最想要的東西列出來，用解決問題的思維，想想怎么實現(xiàn)它。
（2）個人的經(jīng)歷往往是創(chuàng)作的源泉——你要做的是把自己投入過情感的經(jīng)歷與新的東西連接起來，這就是創(chuàng)造。
（3）旁觀者清。陷入一種情境不能自拔的時候，主動換一個視角。
但更重要的教訓(xùn)是這個：只有對內(nèi)心追問到迪斯尼編劇們這樣的程度，讓自己信服，才能讓觀眾信服。
09 神人斯蒂芬·沃爾夫勒姆
斯蒂芬·沃爾夫勒姆（Stephen Wolfram）大概就是一位神人級別的人物。我們都是通過Mathematica軟件知道他的。我們知道，沃爾夫勒姆從小就是個神童，20歲就在加州理工學(xué)院拿到了理論物理博士學(xué)位并且獲得任教資格，在物理上取得了相當(dāng)高的成就之后轉(zhuǎn)而研究復(fù)雜性理論，27歲開發(fā)出Mathematica軟件，并創(chuàng)立了斯蒂芬·沃爾夫勒姆公司。
沃爾夫勒姆自詡，他目前為止的成就有三個。
第一是Mathematica軟件。我在大學(xué)第一次用Mathematica的時候都驚呆了——這不是一個傳統(tǒng)上的“編程”語言，這是一個“符號計算系統(tǒng)”，它可以像人一樣算積分和推導(dǎo)方程！……而如今的Mathematica已經(jīng)到了深不可測的地步。
第二是開發(fā)了Wolfram|Alpha，這是一個“人類知識搜索引擎”。Google是搜索網(wǎng)頁，而這個引擎搜索的是事先封裝好的、標(biāo)準(zhǔn)化的知識。比如，蘋果手機助手Siri背后的知識庫，其實就是Wolfram|Alpha支持的。
第三是寫了一本書《一種新科學(xué)》（A New Kind of Science，簡稱NKS）。這本書爭議極大，其中的思想，就是我們今天要談?wù)摰闹黝}。
不過我要說的不是《一種新科學(xué)》，而是一本非技術(shù)性的小書，《計算與人類狀況的未來》（Computation and the Future of the Human Condition）。這本書其實是沃爾夫勒姆2010年在哈佛大學(xué)講座的一個內(nèi)容整理，可以直接在他的網(wǎng)站上（www.stephenwolfram.com）看到。
10 復(fù)雜系統(tǒng)不可預(yù)測
《一種新科學(xué)》這本書的核心思想：計算等效原理（Principle of Computational Equivalence）。
這一原理說，像前面那些簡單程序得到的是簡單結(jié)果，但只要結(jié)果超過了一個很小的界限，所有的程序，不管有多復(fù)雜，最后得到的結(jié)果都是同等的復(fù)雜，并不能說哪個更復(fù)雜。
說白了，我們可以得出一個非常有意思的結(jié)論：即使是再先進的事物，它的復(fù)雜度和我們剛剛看到的圖形的復(fù)雜度，其實也是一樣的。
據(jù)此，沃爾夫勒姆就得到了幾個非常重要甚至能讓人震驚的思想。
計算不可約性（Computational Irreducible），即真正復(fù)雜的東西是無法進行簡化的。這就導(dǎo)致一個問題：沒有哪個復(fù)雜系統(tǒng)是可預(yù)測的！
例子：
- 比如，你要預(yù)測一個什么系統(tǒng)，其實你有一個潛在的假設(shè)，就是你認為自己有一個比這個系統(tǒng)更復(fù)雜的工具。所以在面對復(fù)雜系統(tǒng)時，我們都是把它簡化成一個簡單的模型，然后用超出這個簡單模型的演化速度的計算速度去預(yù)測這個模型的未來，并以此預(yù)測原來那個復(fù)雜系統(tǒng)的未來。
- 比如預(yù)測天氣，你得先把自然系統(tǒng)的風(fēng)云運動簡化，然后計算這個簡化的模型。如果你計算這個簡化模型的速度比天氣實際演化的速度快，才是真正的預(yù)測。
可是如果這個系統(tǒng)本身是不可簡化的——計算不可約，你就無法預(yù)測它，唯一的辦法是只能坐等系統(tǒng)自身演化！- 比如，你要問我第30號規(guī)則產(chǎn)生的那個圖形的第10萬行上都有什么，我就沒有任何捷徑可走，只能老老實實地把圖形畫到第10萬行。
11 技術(shù)進步的終極方法
傳統(tǒng)上，我們技術(shù)進步的方法都是迭代，比如這一代iPhone什么樣，一年后有了新的技術(shù)突破，你就可以再改進一下……所有新技術(shù)都是在原有技術(shù)的基礎(chǔ)之上演化出來的。
這個過程跟生物進化非常類似。所謂的創(chuàng)新，其實就是模仿和融合，也可以說新技術(shù)是老技術(shù)雜交生育的結(jié)果。
可是沃爾夫勒姆提出，所有的技術(shù)都只不過是算法，而這些算法的復(fù)雜程度其實都是一樣的，并不存在誰比誰“高級”，那我們就沒有必要再等著迭代去獲得新技術(shù)了。
所有的可能算法，在數(shù)學(xué)上，組成了一個“算法宇宙”。我們直接從算法宇宙里找到各種算法拿來用就是了！
一步到位，無須逐步改進。
也許其中有好多算法都是特別簡單的規(guī)則，但是能產(chǎn)生同樣復(fù)雜的效果，同樣有用。
沃爾夫勒姆，他的NKS這個事業(yè)，就是從算法宇宙里直接找算法來為人所用。
比如前面說的“第30號規(guī)則”，看似沒什么用，可它現(xiàn)在就是Mathematica軟件中的隨機數(shù)產(chǎn)生器核心算法。
而且，Mathematica軟件中有很多算法都是從算法宇宙里直接找出來用的。這些算法包括函數(shù)計算、數(shù)據(jù)處理、圖像處理，都不是人為設(shè)計的。包括Wolfram|Alpha知識搜索引擎中的一些語義分析算法和數(shù)據(jù)可視化算法，甚至包括一個計算機自動根據(jù)不同風(fēng)格創(chuàng)作音樂的算法，都是如此。
人類想要理解這些算法為什么好用，非常困難。但現(xiàn)在，Wolfram的工程師們卻把這些算法找到了，還用上了。
將來人類一旦可以大規(guī)模地從算法宇宙中選擇各種算法來用，那我們豈不是在短期內(nèi)就能一步到位地得到各種技術(shù)，而不用等著緩慢改進了嗎？這不就是技術(shù)進步的終極方法嗎？
這是尾巴。
到這里萬維鋼的《高手：精英的見識和我們的時代》這本書就讀完了，大開腦洞是對這本書的評價，當(dāng)然從這里也可以找到很多算法，但關(guān)鍵的是還有許多超越算法的“思想”。
PS：陽志平老師說：在任何時候，精讀一章錯不了，它是一種性價比極高，并且容易堅持十年以上的方法。我準(zhǔn)備通過每周讀一章書的最小行動，降低認知負荷，提高學(xué)習(xí)效率，日拱一卒向前進。以十年時間尺度自我修煉，努力讓自己的人生變得豐盈而有趣。
高手.第7部分洞見未來
高手.第6部分智識的尺度
高手.第5部分數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界
高手.第4部分決策的藝術(shù)
高手.第3部分巨人的工具
高手.第2部分天才和瘋子的一線之隔
高手.第1部分精英社會的神話
