增長黑客Groth Hacher：
這是一群以數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷、以市場指導(dǎo)產(chǎn)品，通過技術(shù)化手段貫徹增長目標的人。
他們通常既了解技術(shù)，又深諳用戶心理，擅長發(fā)揮創(chuàng)意、繞過限制，通過低成本的手段解決初創(chuàng)公司產(chǎn)品早期的增長問題。
增長黑客的核心就是A/B test+數(shù)據(jù)驗證，先測試，然后通過消費者在AARRR這5個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)進行驗證和對比，通過數(shù)據(jù)結(jié)果優(yōu)化產(chǎn)品和營銷
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AARRR轉(zhuǎn)化漏斗模型：
Acquisition獲取用戶，Activation激發(fā)活躍，Retention提高留存，Revenue增加收入，Referral傳播推薦。
Acquisition 獲取用戶
step 1
篩選種子用戶，冷啟動（知乎、嗶哩嗶哩會員考試、小米100個夢想贊助商）
step 2
從最笨的事情做起（創(chuàng)始人做第一批活躍用戶）
step 3
社交紅利：蘊藏在開放平臺下的流量礦藏（第三方賬號登陸互動）
step 4
用數(shù)據(jù)抓取“借雞下蛋”（利用現(xiàn)成的通用協(xié)議和API抓取數(shù)據(jù)、馬蜂窩是不是hhhhh）
step 5
內(nèi)容營銷：打造持續(xù)輸出的傳播引擎（吸引流量、培養(yǎng)潛在用戶、勸誘轉(zhuǎn)化，利用流量平臺）
step 6
搜索引擎和應(yīng)用商店的優(yōu)化營銷（SEO提高關(guān)鍵詞的密度和權(quán)重、增加長尾關(guān)鍵詞數(shù)量、建立外鏈、優(yōu)化頁面結(jié)構(gòu)等 / SEM /? ASO關(guān)鍵詞的研究、評判維度的猜測、加權(quán)策略的利用）
step 7
捆綁下載（利用用戶心理，豌豆莢網(wǎng)頁版轉(zhuǎn)客端）
step 8
從眾心理、饑餓營銷（邀請碼、付費用戶、排隊）
step 9
用嵌入式代碼和小掛件讓你的品牌無所不在（曝光量、轉(zhuǎn)化率）
step 10
宣傳報道的文案撰寫（主動投稿，文稿質(zhì)量）
step 11
從線下到線上（地推、廣告0
step 12
海外擴張
Activation激發(fā)活躍
step 1
職場社交巨頭的用戶激活秘訣（LinkedIn重建關(guān)系流 / 雙重病毒循環(huán) / 聲譽系統(tǒng)）
step 2
A/B測試，網(wǎng)站活躍率提升的法寶（產(chǎn)品設(shè)計中，A/B測試常用于減少頁面障礙、提升轉(zhuǎn)化率、確定改版方案、新功能的小范圍測試）（ZAGG商品詳情頁圖片——視頻——360°可旋轉(zhuǎn)圖片提升客單價）（等營銷服務(wù)服務(wù)供應(yīng)商OkDork應(yīng)用點擊行為熱點圖等手段，做A/B測試，提高用戶郵箱訂閱轉(zhuǎn)化率）
step 3
移動應(yīng)用的A/B測試（用戶誘導(dǎo)）
step 4
另辟蹊徑，降低用戶活躍門檻（技術(shù)手段）
step 5
曠日持久的補貼大戰(zhàn)（滴滴/快滴補貼大戰(zhàn)，話說滴滴說了，為啥現(xiàn)在打車這么貴，當年補貼出去的錢不得賺回來）
step 6
游戲改變世界（星巴克會員卡，會員積分體系呀、游戲改變世界：目標/規(guī)則/反饋系統(tǒng)/自愿參與）
step 7
我，機器人——腳本自動化運營（偽造內(nèi)容、偽造用戶、自動聊天機器人）
Retention提高留存
step 1
留存與流失（次日留存率、7日留存率、30日留存率、渠道留存）
step 2
優(yōu)化產(chǎn)品性能（安卓/IOS）
step 3
有損服務(wù)——放下不必要的堅持（有限保證核心功能的運轉(zhuǎn)）
step 4
引導(dǎo)用戶快速上手（內(nèi)容的質(zhì)量和氛圍將對社區(qū)氛圍的形成以及用戶互動的頻次產(chǎn)生重要影響）
tep 5
社交維系與社交解綁
step 6
設(shè)計喚醒機制（電子郵件[提供獎勵/告知進展/個性化推薦/用戶社交互動提示]、消息推送通知[推送授權(quán)/徽章通知/本地通知/地理圍欄通知/圖片推送通知/表情文字]、移動網(wǎng)頁喚醒應(yīng)用）
Revenue增加收入
step 1
互聯(lián)網(wǎng)與免費經(jīng)濟（免費模式：基本功能免費，高級功能收費的freemium策略、交叉補貼、三方市場的流量變現(xiàn)、開源代碼的盈利可能、公司上市或被收購）
step 2
免費午餐的終結(jié)（高質(zhì)功能提供/高質(zhì)用戶聚集）
step 3
重定向廣告，尋找消費者的熱追蹤彈（多網(wǎng)站重復(fù)同一用戶感興趣廣告）
step 4
看wet seal 如何抓住時尚的脈搏（利用Facebook，將原本人與機器之間冷冰冰的關(guān)系，拓展為人際之間基于購物決策的交流平臺）
step 5
用互聯(lián)網(wǎng)思維在微信里賣月餅（邏輯思維14年用微信游戲化社交化賣月餅）
step 6
變懲為獎，堵不如疏（QQ會員技術(shù)漏洞補救）
step 7
建立智能商業(yè)系統(tǒng)以小博大（百姓網(wǎng)：用數(shù)據(jù)可視化的方式輔助企業(yè)管理，可使得管理成本降低，管理效率提升）
Referral傳播推薦（病毒傳播）
step 1
用病毒傳播撬動增長的杠桿（K因子K Factor / 病毒循環(huán)周期Virial Cycle Time）
step 2
壞事傳千里——Bug營銷（百度云網(wǎng)盤BUG營銷/迅雷會員借勢而上）
step 3
借勢營銷，乘勢而上（獵豹瀏覽器搶票神器 / 光棍節(jié)程序員闖關(guān)秀）
step 4
構(gòu)建產(chǎn)品體外的病毒循環(huán)（創(chuàng)意來源 / 生命周期 / 產(chǎn)品契合度）
step 5
產(chǎn)品內(nèi)置的傳播因子（APP內(nèi)）
step 6
病毒傳播中的用戶心理把握（喜愛、逐利、互惠 、求助、炫耀、稀缺、害怕失去或錯過、懶惰）
step 7
用郵件提醒增強傳播效率
step 8
病毒傳播的策劃與打磨（打造與眾不同/別出心裁的創(chuàng)意、簡單直接的參與形式、游戲設(shè)計元素、設(shè)置較多亮點/槽點、設(shè)置漏洞讓高級用戶發(fā)現(xiàn)傳播、二次/三次傳播方案）
案例集
Hotmail：郵件貼尾話語帶來傳播
Instagram：產(chǎn)品簡潔化重生
Airbnb牛逼，666~
2007年，住在舊金山的兩位設(shè)計師，Brain Chesky與Joe Gebbia因付不起房租決定將閣樓出租出去
想嘗鮮的二人不想在Craiglist網(wǎng)上發(fā)帖，便動手搭建了一個出租家庭旅館的網(wǎng)站，承諾提供氣墊床及早餐，網(wǎng)站因此得名Airbed&Breakfast
用戶對此服務(wù)的興趣很高，二人試著將業(yè)務(wù)復(fù)制到其他城市，通過大型集會緊跟熱點
兩位創(chuàng)始人為了獲得啟動資金，甚至在美國總統(tǒng)選舉期間設(shè)計出售主題麥片——奧巴馬款和麥凱恩款
賣麥片積攢啟動資金這一行為打動了硅谷創(chuàng)業(yè)教父保羅·格雷厄姆（Paul Graham），獲得了2W美元的投資，網(wǎng)站正式更名為Airbnb
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當時該領(lǐng)域最大的競爭對手Craiglist擁有Airbnb艷羨的海量用戶基數(shù)
面向房東端，Airbnb推出一項新的功能：允許用戶在Airbnb發(fā)布信息的同時，直接將相同信息復(fù)制發(fā)布到Craiglist上，這為Airbnb帶來了大批房源與高黏度用戶
除了利用技術(shù)手段蹭Craiglist的熱度，Airbnb還借花獻佛利用了第三方郵件系統(tǒng)，偽裝成用戶給在Craiglist上發(fā)布房源信息的屋主留言，推薦Airbnb網(wǎng)站
這么做當然是不厚道的，不久后就被Craiglist封殺了
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時間到了2009年，Airbnb發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站成交情況并不客觀，實際體驗后創(chuàng)始人發(fā)現(xiàn)問題出在了網(wǎng)站的房源信息質(zhì)量上，照片不好看、文案亂七八糟，用戶不愿買單
Chesky與Gebbia當即花5000美金租借了一臺高級相機，挨家挨戶免費為房東拍攝房屋照片
10年夏天Airbnb干脆正式成立了項目組，專門為房東提供拍攝服務(wù)。這在當時又引發(fā)了一場持續(xù)的流量井噴
11年夏天，Airbnb開放了社交網(wǎng)鏈接功能，允許用戶鏈接他們的Facebook賬號，人們得以方便地考察房東背景資料，來自同一座城市、一所大學(xué)、相同的愛好等等
12年夏天，Airbnb重新設(shè)計了心愿列表，將代表收藏功能的?改為，讓用戶的使用率提升了30%
13年Airbnb著手籌備移動應(yīng)用，陸續(xù)加入優(yōu)化動圖、地圖定位、探索目的地等功能
14年，Airbnb上線全新的用戶推廣計劃，優(yōu)化邀請好友頁面等，在某些地區(qū)是訂單量激增了25%
……
截至2019年6月，Airbnb已接待了超過5億房客，將旅行者通過600萬個住宿地點連接在一起。越來越多的旅行者選擇參加愛彼迎體驗作為他們旅行的一部分 。
Happy Hacking！
專業(yè)名詞
MVP：最小化可行產(chǎn)品Minimum Viable Product（可以是產(chǎn)品界面設(shè)計圖、帶有簡單交互功能的胚胎原型、甚至一段視頻、一個公眾號）
PMF：產(chǎn)品與市場相契合 Product/Maket Fit
A/B測試：A/B Testing
· 提供兩個方案并測試
· 不同方案之間只存在一個變量，排除其他干擾因素
· 以某種結(jié)果判斷結(jié)果優(yōu)劣，篩出最優(yōu)方案
C/S架構(gòu) & B/S架構(gòu)
CS（Client/Server）：客戶端----服務(wù)器結(jié)構(gòu)
BS（Browser/Server）：瀏覽器----服務(wù)器結(jié)構(gòu)
LBS：Location-Based Service基于地理位置的服務(wù)
重定向廣告：Retargeting
首先你需要在網(wǎng)站里插入一段追蹤代碼，當用戶進入該界面后，代碼就會在他們的電腦里植入一個cookie，它會標記出用戶身份和感興趣的商品信息。當這個用戶訪問其他網(wǎng)站時，只要該網(wǎng)站加入了重定向廣告聯(lián)盟，就有資格讀取出cookie中記錄的用戶身份和商品信息，并將動態(tài)的廣告位掉包成用戶感興趣的商品廣告。
K因子：K Factor
K因子=感染率*轉(zhuǎn)化率
感染率：某個用戶向其他人傳播產(chǎn)品的程度
轉(zhuǎn)化率：被感染用戶轉(zhuǎn)化成新用戶的比例
病毒循環(huán)周期：Virial Cycle Time
從用戶發(fā)出病毒邀請，到新用戶完成轉(zhuǎn)化所花費的時間（減少用戶操作成本，用限時優(yōu)惠券等增加緊迫感）
附錄：增長黑客應(yīng)當關(guān)注的常用指標
網(wǎng)站類：
頁面瀏覽量PV、獨立訪問者UV、訪問數(shù)、著陸頁、推出頁、跳出率、展現(xiàn)數(shù)、服務(wù)器打點數(shù)、轉(zhuǎn)化率、停留時間、初訪者、回訪者、訪問來源、其他屬性
APP類：
新增用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)（DAU/MAU）、升級用戶數(shù)、留存率、總用戶數(shù)、單次使用時長、平均單次使用時長、使用間隔、轉(zhuǎn)化率 、K因子、每用戶平均收益、每付費用戶平均收益、月付費率、生命周期價值LTV
