看了導師發(fā)出來的一篇帖子，探討深度學習和經典統計學的關系，想到了幾點
- 在經典統計學中，很多情況下不是數據越多越好，過多的不相關特征的數據會導致學習的難度翻倍
- 在經典統計學中，若數據來自兩個及以上分布要遠比單一分步困難很多
- 在經典統計學中， 在數據逐漸增加的過程中，邊際收益遞減
- 深度學習中自監(jiān)督學習更像是教學學習，在數據量增加時，能力會明顯得到提升，對數據來源和多樣化容忍度更高
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