? ? ? 當(dāng)今社會變化實在太快：還記得二十世紀(jì)初的天坑專業(yè)嗎：生化環(huán)材——生物、化學(xué)、環(huán)境、材料。而時過境遷，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起：生物結(jié)合計算機、化學(xué)搞新能源電池，這兩個專業(yè)煥發(fā)出第二春；而土木工程，經(jīng)管類專業(yè)又加入了天坑隊伍。而當(dāng)大家覺得大數(shù)據(jù)，算法會讓數(shù)學(xué)和計算機變成香餑餑之后——AI又讓大量的底層程序員開始失業(yè)了。不得不說，這個世界正在加速變化。? ? ?

? ? ? 時代在變化，當(dāng)下的年輕人，有一部分將加速脫離時代步伐，未來只有三種人會有工作：

1、會開發(fā)ai的人

2、會把ai為我所用的人

3、工作內(nèi)容ai替代不了的人

? ? ? 現(xiàn)在很多人內(nèi)卷第一種，殊不知第一種對數(shù)學(xué)和計算機要求極高，而且名校碩士起步：如果沒有名校理學(xué)碩士光環(huán)，基本上還是不要想了。

? ? 第三種的工作，基本上都需要提供情緒價值，也就是要懂人情世故——這個被00后批判為文化糟粕。其實第三種如果能做出成績，是會比普通的打工者更要有優(yōu)勢的。（因為無可取代，必須要有人來做。）

? ? ? 至于第二種，其實是最容易達到的：你把手頭的工作用AI做一遍即可。只是如何用AI去做，并不是那么簡單的——假設(shè)你對AI發(fā)號施令，而不交代任務(wù)的前因后果，需要解決的問題，預(yù)設(shè)條件，作為AI是不可能返回高質(zhì)量的結(jié)果的?，F(xiàn)在市面上有一些專門針對第二種的職業(yè)，稱為“提問工程師”。

? ? ? 這個其實也就為我們指明了AI時代，學(xué)生應(yīng)該具備的素質(zhì)——如何高質(zhì)量的提問。你可能覺得，提問很容易啊，只需要問為什么即可？事實上，提問能力是任何一個公司的高層必備技能：提問之前需要理解任務(wù)的全貌，同時要確切知道自己要達到的效果，意即做到知己知彼，只是這個“彼”是你要解決的問題。

? ? ? 停下來是不是覺得，這個是一個公司的領(lǐng)導(dǎo)或者老板應(yīng)該做的事情？對，就是這樣，AI時代，人人都需要有領(lǐng)導(dǎo)者的思維方式，單純的上班已經(jīng)沒有任何意義，因為你的工作一旦不需要深度思考，你被AI代替是分分鐘的事情。總結(jié)一下三條路的發(fā)展需要的能力：

1、會開發(fā)ai的人——數(shù)學(xué)、計算機的扎實功底，碩士起步

2、會把ai為我所用的人——提問能力，領(lǐng)導(dǎo)者思維

3、工作內(nèi)容ai替代不了的人——人情世故? ? ?

? ? 這三條路需要具備的能力，學(xué)校根本教不了；而且除了第一條路需要名校文憑，2、3對于學(xué)歷并沒有那么高的要求，可能上個本科即可。聽完我的分析，作為家長，知道該怎么做了嗎？